L’« automatic rebalancing » (recomposition automatique) sonne très malin : est-ce qu’il t’aide vraiment à prédire la hausse et la baisse ?
Mettre tout un panier d’actifs dans un seul token, c’est pratique. Mais les mots « portefeuille intelligent » peuvent facilement faire rêver : et si un IA te trouvait chaque jour les bons signaux pour le marché ?
Aujourd’hui, CoinDesk discute des produits de portefeuille d’Ondo. En revenant à la communication officielle du 24 septembre, les trois premiers produits utilisent des stratégies de répartition conçues par BlackRock pour Ondo, puis mises en œuvre par Ondo. Les actifs et les poids cibles sont définis au départ, puis le portefeuille est rééquilibré selon un calendrier fixe.
C’est différent du fait de décider, au cas par cas, quelle prochaine action va monter : ce sont deux choses.
Prenons un exemple hypothétique : deux catégories d’actifs au départ à 50/50, mais l’une d’elles progresse plus vite. Revenir à la proportion initiale peut nécessiter de vendre une partie des actifs les plus performants et de racheter l’autre catégorie. Le fait de vendre ne signifie pas forcément que le gestionnaire devient soudainement baissier : cela peut simplement vouloir dire que le calendrier a atteint le moment d’exécution.
En regardant le récit autour de l’ONDO, ce qui m’intéresse davantage, ce sont les règles de rebalancing et les coûts d’exécution. Si tu fais toi-même le mix ETH et SOL, c’est pareil : d’abord, définir quel niveau de risque tu veux maintenir, puis évaluer si l’automatisation t’aide réellement à y parvenir. On ne peut pas confondre discipline d’exécution et capacité de prédiction.
Je veux aussi distinguer qui fournit la stratégie et qui s’occupe de l’exécution. La participation de grandes institutions à la conception ne rend pas un portefeuille à l’abri des pertes, et ne veut pas dire non plus que quelqu’un compensera chaque transaction.
L’automatisation peut réduire les erreurs d’exécution, mais elle ne peut pas rendre le raisonnement automatiquement correct.
L’image est une photo des informations de la bourse de New York (NYSE), pas un lieu de lancement du produit.
$ONDO $ETH $SOL
Clique sur mon avatar pour voir le live avec trades
Mettre tout un panier d’actifs dans un seul token, c’est pratique. Mais les mots « portefeuille intelligent » peuvent facilement faire rêver : et si un IA te trouvait chaque jour les bons signaux pour le marché ?
Aujourd’hui, CoinDesk discute des produits de portefeuille d’Ondo. En revenant à la communication officielle du 24 septembre, les trois premiers produits utilisent des stratégies de répartition conçues par BlackRock pour Ondo, puis mises en œuvre par Ondo. Les actifs et les poids cibles sont définis au départ, puis le portefeuille est rééquilibré selon un calendrier fixe.
C’est différent du fait de décider, au cas par cas, quelle prochaine action va monter : ce sont deux choses.
Prenons un exemple hypothétique : deux catégories d’actifs au départ à 50/50, mais l’une d’elles progresse plus vite. Revenir à la proportion initiale peut nécessiter de vendre une partie des actifs les plus performants et de racheter l’autre catégorie. Le fait de vendre ne signifie pas forcément que le gestionnaire devient soudainement baissier : cela peut simplement vouloir dire que le calendrier a atteint le moment d’exécution.
En regardant le récit autour de l’ONDO, ce qui m’intéresse davantage, ce sont les règles de rebalancing et les coûts d’exécution. Si tu fais toi-même le mix ETH et SOL, c’est pareil : d’abord, définir quel niveau de risque tu veux maintenir, puis évaluer si l’automatisation t’aide réellement à y parvenir. On ne peut pas confondre discipline d’exécution et capacité de prédiction.
Je veux aussi distinguer qui fournit la stratégie et qui s’occupe de l’exécution. La participation de grandes institutions à la conception ne rend pas un portefeuille à l’abri des pertes, et ne veut pas dire non plus que quelqu’un compensera chaque transaction.
L’automatisation peut réduire les erreurs d’exécution, mais elle ne peut pas rendre le raisonnement automatiquement correct.
L’image est une photo des informations de la bourse de New York (NYSE), pas un lieu de lancement du produit.
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