Les audits d’IA dépendent encore de la confiance 🤖

$FET a donné aux agents autonomes un récit crypto sérieux. $VFY se situe à côté de la question plus difficile de savoir comment leur comportement est vérifié indépendamment.

OpenAI, Google, Meta, Anthropic, Nvidia et xAI ont signé un accord volontaire avec la Maison-Blanche portant sur des revues de sécurité de l’IA.

L’accord prévoit des contrôles internes et des audits externes.

Le compte rendu indique aussi qu’il n’y a aucun mécanisme d’application, aucune obligation de divulgation publique et aucune date limite de mise en œuvre.

Je ne pense pas que cela rende les audits inutiles.

Cela montre pourquoi la conclusion d’un auditeur peut encore amener les utilisateurs à faire confiance au processus d’une autre institution. ZK apporte une forme de preuve différente. Une application d’IA pourrait générer une preuve que l’agent a fonctionné dans des limites encodées, sans révéler de modèles propriétaires, d’entrées privées ni la stratégie derrière ses actions.

zkVerify vérifie si cette preuve soumise est valide cryptographiquement.

Le réseau ne décide pas si la politique était intelligente, et la preuve ne couvre que les règles encodées dans celle-ci.

Une règle mal conçue peut néanmoins être respectée parfaitement.

Mais pour des exigences mesurables, l’exécution vérifiable peut renforcer les éléments de preuve derrière un audit.

À mesure que les agents gagnent de l’autorité sur les portefeuilles, les paiements et les systèmes d’entreprise, les rapports rédigés après l’événement feront face à une pression croissante de la part de preuves produites en parallèle de l’exécution.

C’est là que la valeur de VFY devient particulièrement pertinente.

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