La communauté des modèles a aujourd’hui un article qui a obtenu 34 voix : il parle d’un cours d’apprentissage automatisé sur un cadre d’exécution d’agents. L’idée est que le modèle apprenne lui-même à orchestrer la chaîne d’outils, sans que chaque stratégie repose sur le code écrit par des programmeurs.

Cette voie, pour la véritable valeur dans le monde des cryptos, ne consiste pas seulement à réduire la main-d’œuvre : une fois que la prise de décision autonome fonctionne, une plateforme décentralisée de contrats perpétuels sans nécessité d’intermédiaires peut sortir du goulot d’étranglement où « chaque stratégie dépend d’un scénario préconfiguré manuellement ». Cette entreprise de garde vient tout juste de lancer une interface de contrats décentralisés au niveau institutionnel : les actifs passent par un calcul multipartite, et le moteur de stratégies gère les autorisations. C’est précisément à l’aube de la maturité du cadre d’agents que tout cela tombe au bon moment. Des cryptos d’infrastructure comme $HYPE , ainsi que $FET et $TAO orientés vers le rôle d’intermédiaire, sur le long terme ne relèvent pas seulement de concepts à la mode : l’espace de réévaluation vient du fait que les agents pourront un jour planifier de manière indépendante les portefeuilles, exécuter le règlement, et gérer des transferts inter-chaînes. À court terme, c’est encore une fenêtre d’accès pour les institutions, et non une fenêtre de jeu entre particuliers.

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