#ethereumfoundationlauncheszkapionmainnet
Ethereum vient de mettre en place un moyen de payer l’IA sans révéler qui la demande
La Fondation Ethereum a récemment lancé un système qui permet de payer des services d’IA sur la chaîne, tout en gardant votre identité totalement séparée de ce que vous demandez réellement à l’IA.
Voici ce qui a été déployé : le 1er octobre, la Fondation Ethereum, en collaboration avec le projet Open Anonymity, a déployé zkAPI sur Ethereum mainnet — un système de paiement préservant la confidentialité, basé sur un design co-signé par le chercheur Davide Crapis et l’un des cofondateurs d’Ethereum, Vitalik Buterin. Le mécanisme fonctionne en demandant aux utilisateurs de déposer de l’ETH ou du USDC dans un coffre-fort on-chain, puis de générer des preuves à divulgation nulle pour démontrer qu’ils disposent d’un crédit suffisant pour une requête d’API sans révéler quels dépôts précis ont financé cette requête. Les prestataires voient le contenu d’une demande, mais jamais qui paie ; les processeurs de paiement voient les montants dépensés, mais ne peuvent pas les relier à des utilisateurs individuels. Construit avec Groth16, BN254 et la cryptographie des arbres de Merkle, le système cible initialement l’inférence d’IA — en particulier la protection d’invites sensibles portant sur des sujets de santé ou financiers — tout en prenant aussi en charge les appels blockchain RPC et la facturation de la génération de médias.
Pourquoi est-ce important ? À mesure que l’usage de l’IA augmente, la quantité d’informations sensibles véhiculées par des requêtes liées directement à des identités de paiement augmente aussi. Un système qui sépare cryptographiquement « qui a payé » de « ce qui a été demandé » comble un manque en matière de confidentialité qui a largement été ignoré tandis que l’IA et les rails de paiement blockchain se croisent de plus en plus. C’est aussi un exemple concret de preuves à divulgation nulle qui résolvent un problème pratique, non spéculatif, plutôt qu’un simple cas théorique.
Que ce système connaisse une adoption significative au-delà de son cas d’usage initial d’inférence IA, ou reste un outil de confidentialité de niche, dépendra probablement du nombre de prestataires qui choisissent de l’intégrer.
Le fait de séparer l’identité de paiement de l’utilisation change-t-il le degré de confort des personnes quand il s’agit d’utiliser l’IA pour des tâches sensibles ? 🤔
#Ethereum #zkAPI #Privacy #AI
$ETH $SAND $US
Ethereum vient de mettre en place un moyen de payer l’IA sans révéler qui la demande
La Fondation Ethereum a récemment lancé un système qui permet de payer des services d’IA sur la chaîne, tout en gardant votre identité totalement séparée de ce que vous demandez réellement à l’IA.
Voici ce qui a été déployé : le 1er octobre, la Fondation Ethereum, en collaboration avec le projet Open Anonymity, a déployé zkAPI sur Ethereum mainnet — un système de paiement préservant la confidentialité, basé sur un design co-signé par le chercheur Davide Crapis et l’un des cofondateurs d’Ethereum, Vitalik Buterin. Le mécanisme fonctionne en demandant aux utilisateurs de déposer de l’ETH ou du USDC dans un coffre-fort on-chain, puis de générer des preuves à divulgation nulle pour démontrer qu’ils disposent d’un crédit suffisant pour une requête d’API sans révéler quels dépôts précis ont financé cette requête. Les prestataires voient le contenu d’une demande, mais jamais qui paie ; les processeurs de paiement voient les montants dépensés, mais ne peuvent pas les relier à des utilisateurs individuels. Construit avec Groth16, BN254 et la cryptographie des arbres de Merkle, le système cible initialement l’inférence d’IA — en particulier la protection d’invites sensibles portant sur des sujets de santé ou financiers — tout en prenant aussi en charge les appels blockchain RPC et la facturation de la génération de médias.
Pourquoi est-ce important ? À mesure que l’usage de l’IA augmente, la quantité d’informations sensibles véhiculées par des requêtes liées directement à des identités de paiement augmente aussi. Un système qui sépare cryptographiquement « qui a payé » de « ce qui a été demandé » comble un manque en matière de confidentialité qui a largement été ignoré tandis que l’IA et les rails de paiement blockchain se croisent de plus en plus. C’est aussi un exemple concret de preuves à divulgation nulle qui résolvent un problème pratique, non spéculatif, plutôt qu’un simple cas théorique.
Que ce système connaisse une adoption significative au-delà de son cas d’usage initial d’inférence IA, ou reste un outil de confidentialité de niche, dépendra probablement du nombre de prestataires qui choisissent de l’intégrer.
Le fait de séparer l’identité de paiement de l’utilisation change-t-il le degré de confort des personnes quand il s’agit d’utiliser l’IA pour des tâches sensibles ? 🤔
#Ethereum #zkAPI #Privacy #AI
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