Ethereum étend ses ambitions en matière de confidentialité aux paiements liés à l'intelligence artificielle via un nouveau système appelé zkAPI.
La technologie vise à séparer les paiements d'API des identités des utilisateurs lors de l'accès à des services d'IA payants. Elle cherche également à réduire la quantité d'informations personnelles exposées via des comptes et des informations de paiement classiques. La Fondation Ethereum affirme que ce modèle pourrait permettre un accès plus privé aux outils d'IA et aux services numériques facturés à l'usage.
La Fondation Ethereum a développé zkAPI en collaboration avec le Projet Open Anonymity. Le système permet aux utilisateurs de payer pour des modèles d'IA et des API facturées à l'usage sans révéler leur identité.
Les systèmes d’API traditionnels associent généralement une clé d’API à un compte et à un mode de paiement. Cette structure peut aussi relier des requêtes individuelles à un profil utilisateur persistant.
La Fondation Ethereum a déclaré que cette approche peut exposer des informations sensibles via les registres de paiement et les historiques de requêtes.
Son architecture zkAPI sépare plutôt l’autorisation de paiement de l’identité. Les utilisateurs déposent d’abord l’ETH ou le USDC dans un contrat de coffre-fort basé sur Ethereum.
Ces fonds deviennent un solde privé que les utilisateurs peuvent dépenser sur les services pris en charge. Le processus de paiement n’expose pas à répétition les détails du compte.
zkAPI utilise des preuves à connaissance nulle pour des paiements privés
D’après la Fondation Ethereum, zkAPI crée l’autorisation de dépense directement sur l’appareil de l’utilisateur. Le processus utilise des notes cryptographiques plutôt que des informations de paiement conventionnelles.
Une preuve à connaissance nulle confirme que l’utilisateur détient des fonds suffisants sans exposer la note privée elle-même. Une seule preuve peut autoriser soit une transaction, soit une session entière.
Le système utilise également des numéros de série uniques appelés nullifiants pour empêcher la double dépense. Des nullifiants dupliqués révèlent des tentatives de dépense répétées sans pour autant identifier l’utilisateur.
Ken Liu, candidat au doctorat en informatique à Stanford travaillant avec Open Anonymity, a décrit zkAPI comme une extension de l’inférence non reliée.
Il a également indiqué que le système sépare les paiements de la requête d’IA sous-jacente.
L’architecture inclut des interfaces locales pour les services OpenAI et Ollama. Les applications existantes, les éditeurs et les clients de chat peuvent accéder à ces outils via localhost.
Cette structure pourrait réduire la quantité de travaux de redéveloppement nécessaires lors de l’ajout de fonctionnalités privées de paiement.
La confidentialité pourrait devenir de plus en plus importante à mesure que les applications d’IA reposent davantage sur l’inférence payante et les services facturés.
Les requêtes peuvent contenir des informations personnelles, des stratégies d’entreprise, du code propriétaire ou des données financières. Le fait de lier ces requêtes à des comptes persistants peut créer des registres détaillés d’utilisation.
zkAPI vise à rompre ce lien en rendant les informations d’authentification de paiement indépendantes de l’identité de l’utilisateur.
Cependant, une adoption plus large dépendra du soutien des développeurs, des performances de l’infrastructure et de la demande pour des paiements privés axés sur l’IA.
Ethereum progresse sur ses plans de mise à l’échelle et de résistance quantique
La Fondation Ethereum cherche aussi à apporter des améliorations plus larges au réseau grâce à ses priorités de protocole pour 2026.
Ces priorités couvrent la mise à l’échelle du réseau, des améliorations de l’expérience utilisateur et une sécurité renforcée de la couche 1.
Les développeurs d’Ethereum ont commencé à introduire des algorithmes cryptographiques résistants aux attaques quantiques dans les couches d’exécution et de consensus.
La feuille de route à long terme vise une résistance totale à la cryptographie quantique d’ici 2029.
Ethereum vise aussi à augmenter davantage la capacité du réseau en 2026. L’objectif de limite de gas se situe au-dessus de 100 millions.
Le formateur Ethereum Anthony Sassano a déclaré en novembre que 180 millions représenteraient une cible annuelle idéale.
En 2025, Ethereum a relevé sa limite de gas à 60 millions à la suite des mises à niveau Pectra et Fusaka.
Une autre grande mise à niveau du réseau, Glamsterdam, est prévue pour octobre.
La mise à niveau combine Amsterdam sur la couche d’exécution d’Ethereum avec Gloas sur sa couche de consensus.
Amsterdam introduira un traitement parallèle pour les transactions. Cette approche permet à Ethereum de traiter plusieurs transactions simultanément au lieu de les exécuter séquentiellement.
Le changement fait partie de l’effort plus large d’Ethereum pour accroître le débit tout en renforçant son infrastructure sous-jacente.
Ensemble, zkAPI et les mises à niveau du protocole d’Ethereum montrent comment les développeurs visent simultanément la confidentialité, la mise à l’échelle et la sécurité cryptographique à long terme.
L’article « Ethereum dévoile zkAPI pour des paiements privés liés à l’IA » est d’abord paru sur Coinfea.