Une cour d’appel de l’Arizona a annulé la peine de 10,5 ans infligée à Gabriel Horcasitas, reconnu coupable d’homicide involontaire en 2021 dans une affaire de tir sur la route, après avoir jugé que le juge chargé de la sentence ne devait pas tenir compte d’une vidéo générée par IA montrant la victime Christopher Pelkey.
La condamnation demeure, mais l’affaire sera renvoyée pour un nouvel examen de la peine, selon Reuters et un résumé de l’affaire. Le collège de trois juges a déclaré que la vidéo générée par IA avait influencé de manière inappropriée la détermination de la peine. « Même si le dossier ne reflète pas précisément comment la vidéo d’IA a pesé dans le calcul de la condamnation, il n’y a aucun doute qu’elle a joué un rôle », a déclaré le juge D. Steven Williams, de la Cour d’appel de l’Arizona, comme l’a rapporté Reuters. Le tribunal a conclu que la vidéo avait suffisamment préjudicié Horcasitas pour rendre la procédure de détermination de la peine fondamentalement injuste. Reuters a indiqué que le procureur général de l’Arizona et l’avocat public de Horcasitas ont refusé de faire des commentaires.
Une cour d’appel de l’Arizona annule une vidéo générée par IA
Le script a été écrit par la sœur de Pelkey, Stacey Wales, qui a eu du mal à mettre en mots ce que son frère aurait dit dans cette situation. D’après NPR, la famille a créé l’avatar au moyen d’un court extrait vidéo, d’une image issue des funérailles et d’une variété d’autres outils d’IA. L’avatar s’est présenté comme une création d’IA avant de s’adresser à Horcasitas en ces termes : Dans une autre vie, nous aurions probablement pu être amis.
Plus tard, le juge du procès a exprimé sa gratitude envers la famille pour la vidéo. La décision intervient à un moment où les tribunaux doivent faire face à des défis concernant les preuves artificielles. Un rapport publié par l’Université du Colorado à Boulder indique que plus de 80 % des affaires judiciaires aux États-Unis reposent en partie sur des preuves vidéo, tandis que les tribunaux n’ont pas encore de règles communes pour traiter les images produites ou améliorées par IA. Les chercheurs s’inquiètent aussi du « recours à la défense des deepfakes », dans lequel des images vidéo réelles sont déclarées fausses parce que l’IA rend les affirmations plausibles.
Cette inquiétude faisait partie des raisons de la création du CIFAR Synthetic Evidence Corpus, lancé en juin 2026, car les chercheurs ont réalisé que les ensembles de données précédents étaient inadaptés pour enseigner à la technologie comment détecter des manipulations subtiles susceptibles de se produire dans les éléments de preuve. Le NIST identifie le suivi de provenance, le filigranage (watermarking) et la détection de contenu synthétique comme des moyens clés pour gérer les médias générés par IA.
L’Europe est allée plus loin : l’article 50 de la loi européenne sur l’IA (EU AI Act) exige que certains contenus synthétiques soient lisibles par machine et que les deepfakes soient divulgués comme générés artificiellement ou manipulés. Le lien commercial devient plus facile à discerner. SNS Insider évalue le marché de la détection des deepfakes à 1,19 milliard de dollars en 2026 et prévoit qu’il atteindra 12,14 milliards de dollars d’ici 2035, soit un TCAC de 29,5 %. Une seule décision rendue en Arizona ne créera pas ce marché à elle seule.
Mais lorsque plus des quatre cinquièmes des affaires judiciaires reposent déjà sur la vidéo, chaque différend concernant l’authenticité des éléments augmente le besoin pratique d’outils capables de la vérifier. Cela transforme les deepfakes dans les tribunaux, d’un problème juridique, en une véritable opportunité commerciale pour les entreprises qui vendent de la vérification médico-légale. La Chine évolue dans la même direction : Cryptopolitan rapporte l’instauration en septembre de nouvelles règles de responsabilité pour les deepfakes d’IA et le clonage vocal.
Le billet « L’Arizona rejette les vidéos de victimes liées à l’IA » est apparu pour la première fois sur Coinfea, alors que les appels à la détection des deepfakes se multiplient.