Aperçu rapide des actualités du marché des cryptomonnaies d’hier
1. Le BTC atteint un sommet puis retombe, les données PCE soutenant brièvement le marché. Le 30 septembre, l’inflation américaine PCE a augmenté de 3,4 % en glissement annuel, en dessous des attentes de 3,7 %, tandis que le PCE core (hors éléments volatils) progresse de 3,0 % ; le BTC est monté à plus de 85 600 dollars avant de retomber vers environ 83 500 dollars, et les anticipations de hausses de taux en octobre se sont nettement refroidies.
2. Les régulateurs européens cherchent à renforcer leurs pouvoirs d’application dans le secteur des cryptoactifs. L’ESMA (European Securities and Markets Authority) recommande de doter les autorités de pouvoirs plus importants pour faire appliquer la réglementation sur les cryptoactifs, y compris d’exiger des entreprises crypto qu’elles gèlent des actifs concernés lorsqu’il existe des motifs raisonnables de soupçonner un lien entre l’actif et des activités criminelles.
3. Le Royaume-Uni ouvre officiellement une fenêtre de demandes de licences de régulation des cryptos. La FCA (Financial Conduct Authority) a commencé à accepter, à partir du 30 septembre, les demandes d’autorisation des entreprises de cryptos ; la période de dépôt se poursuit jusqu’au 28 février 2027. Un nouveau cadre de régulation des cryptoactifs devrait entrer officiellement en vigueur le 25 octobre 2027.
4. Base finalise la mise à niveau Cobalt, les fonctionnalités on-chain s’étendent davantage. Le 30 septembre, le réseau principal de Base a effectué la mise à niveau Cobalt : ajout de transactions conditionnelles et de fonctions liées aux actifs B20, renforçant encore sa capacité à servir de plateforme d’applications et d’émission d’actifs en tant que solution Ethereum L2.
5. Les capitaux institutionnels continuent de miser sur « AI + Crypto ». Multicoin Capital annonce que ses fonds de hedge et ses fonds de venture investissent dans Grass, le positionnant comme une « couche de lecture des données » pour l’intelligence machine ; Grass reliait auparavant de nombreuses ressources réseau d’utilisateurs via un modèle DePIN, fournissant une infrastructure pour l’entraînement de l’IA et la recherche de données en temps réel.
1. Le BTC atteint un sommet puis retombe, les données PCE soutenant brièvement le marché. Le 30 septembre, l’inflation américaine PCE a augmenté de 3,4 % en glissement annuel, en dessous des attentes de 3,7 %, tandis que le PCE core (hors éléments volatils) progresse de 3,0 % ; le BTC est monté à plus de 85 600 dollars avant de retomber vers environ 83 500 dollars, et les anticipations de hausses de taux en octobre se sont nettement refroidies.
2. Les régulateurs européens cherchent à renforcer leurs pouvoirs d’application dans le secteur des cryptoactifs. L’ESMA (European Securities and Markets Authority) recommande de doter les autorités de pouvoirs plus importants pour faire appliquer la réglementation sur les cryptoactifs, y compris d’exiger des entreprises crypto qu’elles gèlent des actifs concernés lorsqu’il existe des motifs raisonnables de soupçonner un lien entre l’actif et des activités criminelles.
3. Le Royaume-Uni ouvre officiellement une fenêtre de demandes de licences de régulation des cryptos. La FCA (Financial Conduct Authority) a commencé à accepter, à partir du 30 septembre, les demandes d’autorisation des entreprises de cryptos ; la période de dépôt se poursuit jusqu’au 28 février 2027. Un nouveau cadre de régulation des cryptoactifs devrait entrer officiellement en vigueur le 25 octobre 2027.
4. Base finalise la mise à niveau Cobalt, les fonctionnalités on-chain s’étendent davantage. Le 30 septembre, le réseau principal de Base a effectué la mise à niveau Cobalt : ajout de transactions conditionnelles et de fonctions liées aux actifs B20, renforçant encore sa capacité à servir de plateforme d’applications et d’émission d’actifs en tant que solution Ethereum L2.
5. Les capitaux institutionnels continuent de miser sur « AI + Crypto ». Multicoin Capital annonce que ses fonds de hedge et ses fonds de venture investissent dans Grass, le positionnant comme une « couche de lecture des données » pour l’intelligence machine ; Grass reliait auparavant de nombreuses ressources réseau d’utilisateurs via un modèle DePIN, fournissant une infrastructure pour l’entraînement de l’IA et la recherche de données en temps réel.