$FET
🚨🇺🇸 La “grosse IA” supplie d’être réglementée tout en dépensant 10,3 billions de dollars, et aucune explication n’est rassurante
Brookings estime que le déploiement atteindra 10,3 billions de dollars d’ici 2032, soit 3,63 % du PIB par an, ce qui dépasse les chemins de fer, les routes et l’électrification.
Pour obtenir un rendement normal, ces centres de données doivent générer environ 3,7 billions de dollars de revenus annuels d’ici 2032, et OpenAI et Anthropic réunies n’apportent aujourd’hui qu’environ 100 milliards de dollars.
Maintenant, les mêmes entreprises veulent des règles.
Les deux PDG disent que les modèles de pointe sont suffisamment dangereux pour nécessiter des tests indépendants avant leur lancement, et OpenAI a suspendu l’entraînement de ses systèmes les plus avancés.
Personne ne demande à être réglementé.
Donc soit le danger est réel, soit quelqu’un voit la chute arriver et veut des garde-fous installés avant la chute, avec des coûts de conformité qui, commodément, écartent tout le monde à plus petite échelle...
Source : Brookings Institution, Wall Street Journal
#worldnews
🚨🇺🇸 La “grosse IA” supplie d’être réglementée tout en dépensant 10,3 billions de dollars, et aucune explication n’est rassurante
Brookings estime que le déploiement atteindra 10,3 billions de dollars d’ici 2032, soit 3,63 % du PIB par an, ce qui dépasse les chemins de fer, les routes et l’électrification.
Pour obtenir un rendement normal, ces centres de données doivent générer environ 3,7 billions de dollars de revenus annuels d’ici 2032, et OpenAI et Anthropic réunies n’apportent aujourd’hui qu’environ 100 milliards de dollars.
Maintenant, les mêmes entreprises veulent des règles.
Les deux PDG disent que les modèles de pointe sont suffisamment dangereux pour nécessiter des tests indépendants avant leur lancement, et OpenAI a suspendu l’entraînement de ses systèmes les plus avancés.
Personne ne demande à être réglementé.
Donc soit le danger est réel, soit quelqu’un voit la chute arriver et veut des garde-fous installés avant la chute, avec des coûts de conformité qui, commodément, écartent tout le monde à plus petite échelle...
Source : Brookings Institution, Wall Street Journal
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