L’agent paie sa propre réflexion 🧠
$RENDER a fait faire quelque chose que vous louez à l’unité, et $AKT l’a transformé en quelque chose pour lequel vous enchérissez. Bankr fait la même chose pour l’inférence, avec une facture payée depuis un portefeuille que l’agent contrôle.
Claude Opus 5.5 est désormais en ligne sur la passerelle LLM de Bankr. Quatre dollars par million de jetons d’entrée, vingt par million de jetons de sortie, une fenêtre de contexte d’un million de jetons, sélectionnable en mode max ou appelable directement depuis la passerelle.
Le prix n’est pas l’histoire. D’où vient le paiement, si.
La conception de Bankr prévoit qu’un agent lance un jeton, et que les frais de négociation générés par ce jeton s’accumulent dans le portefeuille de l’agent et paient automatiquement ses coûts d’inférence. La boucle est le produit. L’activité finance le calcul, le calcul maintient l’agent en fonctionnement, et l’agent continue de produire tout ce que l’activité concerne.
Cela inverse l’économie habituelle du fait de faire fonctionner un agent. En général, quelqu’un finance une clé API jusqu’à ce qu’il s’en lasse. Ici, le financement est une conséquence du fait que la chose fonctionne, avec un flux de frais DeFi orienté vers une facture de calcul.
Soyez clair sur ce que cela ne résout pas. Un agent sans volume derrière lui n’a pas de revenus et s’arrête. Les modèles “frontier” sont l’extrémité la plus chère du menu, et une boucle qui se ferme à un million de jetons par jour ne se ferme pas à cent.
Un coût d’exploitation libellé en fonction de l’activité qu’il permet reste une structure différente d’un abonnement.
#AI #DeFi
$RENDER a fait faire quelque chose que vous louez à l’unité, et $AKT l’a transformé en quelque chose pour lequel vous enchérissez. Bankr fait la même chose pour l’inférence, avec une facture payée depuis un portefeuille que l’agent contrôle.
Claude Opus 5.5 est désormais en ligne sur la passerelle LLM de Bankr. Quatre dollars par million de jetons d’entrée, vingt par million de jetons de sortie, une fenêtre de contexte d’un million de jetons, sélectionnable en mode max ou appelable directement depuis la passerelle.
Le prix n’est pas l’histoire. D’où vient le paiement, si.
La conception de Bankr prévoit qu’un agent lance un jeton, et que les frais de négociation générés par ce jeton s’accumulent dans le portefeuille de l’agent et paient automatiquement ses coûts d’inférence. La boucle est le produit. L’activité finance le calcul, le calcul maintient l’agent en fonctionnement, et l’agent continue de produire tout ce que l’activité concerne.
Cela inverse l’économie habituelle du fait de faire fonctionner un agent. En général, quelqu’un finance une clé API jusqu’à ce qu’il s’en lasse. Ici, le financement est une conséquence du fait que la chose fonctionne, avec un flux de frais DeFi orienté vers une facture de calcul.
Soyez clair sur ce que cela ne résout pas. Un agent sans volume derrière lui n’a pas de revenus et s’arrête. Les modèles “frontier” sont l’extrémité la plus chère du menu, et une boucle qui se ferme à un million de jetons par jour ne se ferme pas à cent.
Un coût d’exploitation libellé en fonction de l’activité qu’il permet reste une structure différente d’un abonnement.
#AI #DeFi
