AMD, pour 8,2 milliards de dollars, a acquis la société d’IA World Labs, fondée par Fei-Fei Li, et a nommé cette dernière vice-présidente
Le géant des semi-conducteurs AMD (NASDAQ: AMD) a annoncé lundi, à l’heure locale, avoir conclu un accord en vue d’acquérir la startup d’IA World Labs par le biais d’une transaction entièrement en actions, pour un montant d’environ 8,2 milliards de dollars.
Le siège de World Labs se trouve à San Francisco. L’entreprise a été fondée par Fei-Fei Li, une chercheuse pionnière dans le domaine de l’IA, et se concentre sur la recherche et le développement de « modèles du monde » (world model) capables de générer, de reconstruire et de simuler des environnements tridimensionnels interactifs à partir de textes, d’images et de vidéos. Les cas d’usage incluent notamment l’entraînement des robots et la simulation du monde physique. Fei-Fei Li est professeure à l’université Stanford. Elle a dirigé le Stanford AI Lab (SAIL) ainsi que les activités IA/ML de Google Cloud. Elle est également la créatrice de l’ensemble de données ImageNet et est reconnue comme l’une des figures clés qui ont contribué à déclencher la révolution de l’apprentissage profond.
Une fois la transaction finalisée, Fei-Fei Li deviendra le Chief Scientist d’AMD et vice-présidente exécutive, rendant directement compte à la PDG Lisa Su. À noter qu’AMD avait déjà réalisé des investissements stratégiques dans World Labs et que la société a également bouclé, plus tôt cette année, un tour de financement de 1 milliard de dollars.
Cette opération devrait être finalisée d’ici la fin de l’année 2026, sous réserve de l’approbation des autorités de régulation. Avant la clôture, World Labs continuera d’opérer de manière indépendante. Il s’agit de la deuxième plus grande acquisition en termes d’ampleur de l’histoire d’AMD, après l’acquisition, en 2022, de Xilinx pour environ 50 milliards de dollars.
Cette acquisition intervient peu après l’annonce selon laquelle Nvidia a acquis Hugging Face pour 12,9 milliards de dollars, ce qui montre que la vague de fusions et acquisitions dans le secteur de l’IA continue de s’intensifier.
Le géant des semi-conducteurs AMD (NASDAQ: AMD) a annoncé lundi, à l’heure locale, avoir conclu un accord en vue d’acquérir la startup d’IA World Labs par le biais d’une transaction entièrement en actions, pour un montant d’environ 8,2 milliards de dollars.
Le siège de World Labs se trouve à San Francisco. L’entreprise a été fondée par Fei-Fei Li, une chercheuse pionnière dans le domaine de l’IA, et se concentre sur la recherche et le développement de « modèles du monde » (world model) capables de générer, de reconstruire et de simuler des environnements tridimensionnels interactifs à partir de textes, d’images et de vidéos. Les cas d’usage incluent notamment l’entraînement des robots et la simulation du monde physique. Fei-Fei Li est professeure à l’université Stanford. Elle a dirigé le Stanford AI Lab (SAIL) ainsi que les activités IA/ML de Google Cloud. Elle est également la créatrice de l’ensemble de données ImageNet et est reconnue comme l’une des figures clés qui ont contribué à déclencher la révolution de l’apprentissage profond.
Une fois la transaction finalisée, Fei-Fei Li deviendra le Chief Scientist d’AMD et vice-présidente exécutive, rendant directement compte à la PDG Lisa Su. À noter qu’AMD avait déjà réalisé des investissements stratégiques dans World Labs et que la société a également bouclé, plus tôt cette année, un tour de financement de 1 milliard de dollars.
Cette opération devrait être finalisée d’ici la fin de l’année 2026, sous réserve de l’approbation des autorités de régulation. Avant la clôture, World Labs continuera d’opérer de manière indépendante. Il s’agit de la deuxième plus grande acquisition en termes d’ampleur de l’histoire d’AMD, après l’acquisition, en 2022, de Xilinx pour environ 50 milliards de dollars.
Cette acquisition intervient peu après l’annonce selon laquelle Nvidia a acquis Hugging Face pour 12,9 milliards de dollars, ce qui montre que la vague de fusions et acquisitions dans le secteur de l’IA continue de s’intensifier.
