$AUKI construit quelque chose de bien plus grand que l’IA et la robotique. Je m’intéresse à la vision de Nils pour Auki, et le problème qu’il cherche à résoudre est facile à comprendre : l’IA peut-elle vraiment comprendre le monde physique ? Un robot peut voir et raisonner, mais peut-il répondre : où est le ketchup, sur quelle étagère se trouve-t-il, et qu’est-ce qui a changé depuis hier ? Le GPS ne peut pas répondre à ces questions. Auki décompose la robotique en six couches : locomotion, manipulation, perception sémantique spatiale, cartographie, positionnement et applications. Auki se concentre sur l’aide aux machines pour comprendre où elles se trouvent, ce qui existe autour d’elles, et les relations spatiales entre les objets. Les robots, les téléphones, les lunettes de réalité augmentée et les capteurs peuvent contribuer à une compréhension partagée du même environnement. Les machines peuvent percevoir le monde ensemble. C’est la base du posemesh. Auki construit vers un « Real World Web » : des environnements physiques deviennent accessibles à l’IA et aux machines, en fournissant une couche d’intelligence spatiale pour l’IA physique. Plus j’en apprends sur ce que Nils et l’équipe d’Auki construisent, plus la vision devient convaincante. https://m.youtube.com/watch?v=tn1fZJsfzq8&pp=iggUQAFKEHV4YWY0Y0o5TVFYMEwtd2o%3D