J’ai déjà eu des idées de trading qui semblaient bonnes dans ma tête.
Le côté agaçant, c’est de déterminer si elles ont réellement du sens lorsqu’on les confronte aux données du marché.
C’est ce qui m’a rendu @quantpilotapp intéressant.
C’est une plateforme d’analyse et de stratégie crypto alimentée par l’IA qui vous permet de prendre une idée, de la transformer en stratégie de trading, de la backtester et de continuer à l’affiner avec l’IA.
Vous pouvez littéralement commencer par quelque chose d’aussi simple que :
« Trouver une stratégie pour trader le BTC quand il casse sa récente fourchette. »
QuantPilot peut vous aider à transformer cette idée en règles concrètes, à construire la stratégie, à lancer le backtest et à vous montrer comment elle se serait comportée historiquement.
Elle utilise son propre langage de stratégie basé sur Python, appelé QuantScript, donc la stratégie n’est pas juste “enfermée” dans un chat.
Vous pouvez réellement inspecter et modifier la logique.
Et l’IA peut aller au-delà de l’écriture de la première version.
Elle peut lancer des expériences, tester différents paramètres et analyser les résultats pour vous aider à itérer sur la stratégie.
Il y a aussi une partie “recherche” par IA : vous pouvez y utiliser des données de marché, des données onchain, des actualités et d’autres sources pour investiguer une thèse avant de la transformer en stratégie.
Pour l’instant, la partie trading se concentre sur Hyperliquid.
Donc, le workflow est essentiellement :
Avoir une idée → la rechercher → construire la stratégie → la backtester → l’optimiser → puis décider quoi en faire.
Cette dernière étape est importante.
Un backtest qui affiche de bonnes performances historiques ne signifie pas que la stratégie fera de l’argent à l’avenir. QuantPilot fait clairement cette distinction.
Pour moi, le point intéressant est l’écart qu’elle essaie de combler entre :
« Je pense que ça pourrait marcher »
et
« Voici les règles, voici les données historiques, et voilà ce qui s’est passé quand je l’ai testée. »
L’IA dans la crypto suscite beaucoup d’attention.
Mais je pense que les outils qui aident les gens à tester réellement leurs idées sont beaucoup plus intéressants que n’importe quel autre chatbot qui vous dit si le BTC est haussier.
Le côté agaçant, c’est de déterminer si elles ont réellement du sens lorsqu’on les confronte aux données du marché.
C’est ce qui m’a rendu @quantpilotapp intéressant.
C’est une plateforme d’analyse et de stratégie crypto alimentée par l’IA qui vous permet de prendre une idée, de la transformer en stratégie de trading, de la backtester et de continuer à l’affiner avec l’IA.
Vous pouvez littéralement commencer par quelque chose d’aussi simple que :
« Trouver une stratégie pour trader le BTC quand il casse sa récente fourchette. »
QuantPilot peut vous aider à transformer cette idée en règles concrètes, à construire la stratégie, à lancer le backtest et à vous montrer comment elle se serait comportée historiquement.
Elle utilise son propre langage de stratégie basé sur Python, appelé QuantScript, donc la stratégie n’est pas juste “enfermée” dans un chat.
Vous pouvez réellement inspecter et modifier la logique.
Et l’IA peut aller au-delà de l’écriture de la première version.
Elle peut lancer des expériences, tester différents paramètres et analyser les résultats pour vous aider à itérer sur la stratégie.
Il y a aussi une partie “recherche” par IA : vous pouvez y utiliser des données de marché, des données onchain, des actualités et d’autres sources pour investiguer une thèse avant de la transformer en stratégie.
Pour l’instant, la partie trading se concentre sur Hyperliquid.
Donc, le workflow est essentiellement :
Avoir une idée → la rechercher → construire la stratégie → la backtester → l’optimiser → puis décider quoi en faire.
Cette dernière étape est importante.
Un backtest qui affiche de bonnes performances historiques ne signifie pas que la stratégie fera de l’argent à l’avenir. QuantPilot fait clairement cette distinction.
Pour moi, le point intéressant est l’écart qu’elle essaie de combler entre :
« Je pense que ça pourrait marcher »
et
« Voici les règles, voici les données historiques, et voilà ce qui s’est passé quand je l’ai testée. »
L’IA dans la crypto suscite beaucoup d’attention.
Mais je pense que les outils qui aident les gens à tester réellement leurs idées sont beaucoup plus intéressants que n’importe quel autre chatbot qui vous dit si le BTC est haussier.
