Breaking AI News Flash : OpenAI a corrigé un bug d’encodage d’images dans GPT-6 Sol et GPT-6 Luna. Le problème réduisait la capacité des modèles à comprendre les images. Après la correction, les tâches de vision s’amélioreront à la fois dans l’API et dans Codex, y compris Computer Use, qui permet aux Agents d’observer l’écran et d’utiliser un ordinateur. Lors des tests publiés par OpenAI, l’IoU moyen de GPT-6 Luna (Max) sur le benchmark de visual grounding RefCOCOg est passé de 28,8 % à 60,0 %, soit une hausse de 31,2 points de pourcentage. Ce test mesure principalement si un modèle peut localiser avec précision l’objet ou la région correspondant(e) dans une image à partir d’une seule description. Les deux modèles ont uniquement lancé officiellement leurs API le 22 septembre, et le changelog d’OpenAI a enregistré cette correction le 25 septembre. L’entreprise n’a pas divulgué l’amélioration spécifique pour Sol, ni expliqué quand le bug a commencé ou combien de requêtes d’images ont été concernées. OpenAI a également rarement conseillé aux développeurs utilisant des entrées image de relancer leurs évaluations et de réessayer des workflows précédemment affectés.