Le trading de l’IA a un problème matériel ⚡
$NEAR est en hausse d’environ 41% au cours des sept derniers jours, s’échangeant près de 5,23 $ avec plus de 1,2 Md$ de volume sur 24 heures.
$TAO élargit aussi le marché de l’intelligence machine. Sa mise à niveau V461 de septembre introduit le trading de paniers, permettant aux validateurs racines de gérer activement leur exposition à travers l’économie du subnet de Bittensor.
Les deux indiquent la même tendance plus large.
Plus d’agents, de modèles et d’applications d’IA signifient plus d’inférence.
Plus d’inférence signifie plus de calcul physique.
La couche logicielle peut évoluer rapidement, mais chaque charge de travail doit tout de même être exécutée sur un GPU quelque part.
C’est là que $B3 et B3IQ interviennent.
B3IQ permet aux acheteurs de posséder des systèmes NVIDIA dédiés, tandis que B3 Labs s’occupe de la construction, de l’hébergement et des opérations.
Sur certaines machines, les acheteurs peuvent démarrer avec 30% d’apport.
La machine peut générer des revenus grâce aux contrats d’écoulement (offtake) de B3IQ, les propriétaires conservant 85% du chiffre d’affaires réalisé tandis que le solde financé est remboursé.
Cela crée une autre forme d’exposition à l’IA.
NEAR bénéficie de l’intensification des applications et des agents d’IA.
TAO crée des marchés autour de l’intelligence qu’ils produisent.
B3IQ construit autour de la propriété des machines dont ils ont finalement tous besoin.
Si l’économie de l’IA continue de s’étendre, le calcul qui la fournit doit aussi s’étendre.
Cela rend de plus en plus difficile d’ignorer l’infrastructure physique de GPU. 🔥
#Altcoin Season# #RWA
$NEAR est en hausse d’environ 41% au cours des sept derniers jours, s’échangeant près de 5,23 $ avec plus de 1,2 Md$ de volume sur 24 heures.
$TAO élargit aussi le marché de l’intelligence machine. Sa mise à niveau V461 de septembre introduit le trading de paniers, permettant aux validateurs racines de gérer activement leur exposition à travers l’économie du subnet de Bittensor.
Les deux indiquent la même tendance plus large.
Plus d’agents, de modèles et d’applications d’IA signifient plus d’inférence.
Plus d’inférence signifie plus de calcul physique.
La couche logicielle peut évoluer rapidement, mais chaque charge de travail doit tout de même être exécutée sur un GPU quelque part.
C’est là que $B3 et B3IQ interviennent.
B3IQ permet aux acheteurs de posséder des systèmes NVIDIA dédiés, tandis que B3 Labs s’occupe de la construction, de l’hébergement et des opérations.
Sur certaines machines, les acheteurs peuvent démarrer avec 30% d’apport.
La machine peut générer des revenus grâce aux contrats d’écoulement (offtake) de B3IQ, les propriétaires conservant 85% du chiffre d’affaires réalisé tandis que le solde financé est remboursé.
Cela crée une autre forme d’exposition à l’IA.
NEAR bénéficie de l’intensification des applications et des agents d’IA.
TAO crée des marchés autour de l’intelligence qu’ils produisent.
B3IQ construit autour de la propriété des machines dont ils ont finalement tous besoin.
Si l’économie de l’IA continue de s’étendre, le calcul qui la fournit doit aussi s’étendre.
Cela rend de plus en plus difficile d’ignorer l’infrastructure physique de GPU. 🔥
#Altcoin Season# #RWA
