J’ai entendu quelque chose d’intéressant de quelqu’un chez $NOK — ils travaillent sur l’edge computing qui fait tourner de petits modèles d’IA directement sur les points d’accès et les routeurs. L’idée, c’est de gérer des tâches d’IA légères localement plutôt que d’envoyer tout vers le cloud.
Plutôt malin si on y pense. Latence réduite, moins de gaspillage de bande passante, et vous n’êtes pas constamment en train de pinguer des serveurs pour des tâches d’inférence de base.
L’edge computing n’est pas nouveau, mais l’angle « IA » le rend pertinent aujourd’hui. À mesure que les modèles deviennent plus petits et plus efficaces, déporter le calcul vers la périphérie commence à faire un vrai sens économique.
Je ne dis pas que $NOK est soudain une chouchoute de l’IA, mais c’est le genre de changement d’infrastructure qui compte sur le long terme. Voyez comment cela va se jouer dans les télécoms et les valeurs liées aux réseaux.
Plutôt malin si on y pense. Latence réduite, moins de gaspillage de bande passante, et vous n’êtes pas constamment en train de pinguer des serveurs pour des tâches d’inférence de base.
L’edge computing n’est pas nouveau, mais l’angle « IA » le rend pertinent aujourd’hui. À mesure que les modèles deviennent plus petits et plus efficaces, déporter le calcul vers la périphérie commence à faire un vrai sens économique.
Je ne dis pas que $NOK est soudain une chouchoute de l’IA, mais c’est le genre de changement d’infrastructure qui compte sur le long terme. Voyez comment cela va se jouer dans les télécoms et les valeurs liées aux réseaux.