Lors du Sommet 2026 sur l’intelligence artificielle, le PDG de Core Automation, Jerry Tworek, a déclaré que la meilleure mesure des progrès de l’IA n’est pas ses démonstrations les plus impressionnantes, mais les tâches « apparemment simples » que les modèles ne parviennent toujours pas à accomplir. Selon Sina Finance, l’ancien responsable de la recherche chez OpenAI a indiqué que des avancées technologiques rapides peuvent rendre facile de négliger les domaines dans lesquels les modèles n’ont fait aucun progrès, et que ces faiblesses sont déterminantes pour savoir si l’IA peut gérer de manière fiable des tâches du monde réel.