Les données de la plateforme XRPL AI Hub ont révélé que des agents d’intelligence artificielle indépendants utilisant l’architecture du réseau XRP Ledger pour des règlements 24 h/24 ont commencé à privilégier largement les stablecoins réglementés plutôt que les crypto-actifs natifs. D’après les données d’analyse de l’activité financière on-chain, une tendance sur 30 jours montre la poursuite de la domination du stablecoin de Ripple, tandis que les volumes de trading de la devise native XRP du réseau sont restés atones au cours de la semaine écoulée.
Cette orientation s’inscrit dans la continuité d’une nouvelle note de recherche de BlackRock, intitulée « économie de la machine native » (The Machine-Native Economy). La grande société y évoque une transformation radicale : le système bancaire traditionnel, lié à des calendriers humains, n’est pas, sur le plan technique, capable de gérer les paiements de faible montant effectués en fractions de seconde via des logiciels autonomes. D’après BlackRock, le marché mondial des stablecoins a franchi le cap des 300 milliards de dollars, avec un volume de transactions annuel de 11,6 billions de dollars. Cette catégorie d’actifs est ainsi devenue une unité de compte essentielle pour l’intelligence artificielle.
Ce choix s’explique par la nature de la programmation des machines : des algorithmes budgétaires rigoureux exigent des coûts prévisibles, ce qui exclut les actifs volatils. En effet, une variation même légère du prix de XRP sur une seule heure pourrait compromettre le modèle financier d’une tâche autonome. À l’inverse, la monnaie « Ripple USD », adossée au dollar américain à parité un pour un, permet aux algorithmes d’estimer les coûts avec précision. Tandis que XRP conserve son rôle dans les règlements interbancaires, le dollar numérique de Ripple occupe la première place dans l’économie interne des robots sur le réseau XRP Ledger.
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