Il faut dire que c’est Liang Sheng ! OpenAI et Anthropic ont été déprimés par le DeepSeek de Liang Wenfeng, vendu à des prix cassés comme des choux — et le même jour, ils ont tous deux fortement baissé leurs tarifs !
Mardi, OpenAI et Anthropic, comme s’ils s’étaient donné le mot, ont chacun sorti de nouveaux modèles le même jour. Côté OpenAI, on a eu GPT-6 Sol et Luna : leur tarification a été divisée par deux par rapport au prix promotionnel de la génération précédente. De l’autre, Anthropic a riposté avec Claude Opus 5.5 : le modèle est plus avancé, mais son prix est en fait plus bas, en baisse de 20 % par rapport à Opus 5.
Traduction : avant, l’or se vendait au « gramme » ; maintenant, on le pèse au « jin ».
Pourquoi « se tailler soi-même » ?
La réponse est évidente : la pression venant de Chine est trop forte !
Le moteur derrière cette baisse de prix, c’est la montée continue des modèles de poids ouverts chinois, qui grignotent sans cesse des parts de marché. D’après les données d’OpenRouter, la part des tokens des modèles à poids ouverts chinois est passée d’environ 2 % à la fin de 2024 à plus de 45 % au milieu de 2026, et les modèles des entreprises chinoises occupent longtemps les premières places en termes d’appels.
Donc, les modèles open source sont de plus en plus performants. Le discours de la closed source, du type « le plus fort donc le plus cher », ne tient plus.
Si tu ne baisses pas tes prix, les clients vont chercher moins cher ailleurs. Plutôt que de te faire voler, autant commencer par couper toi-même. $BTC
Qui sourit en douce ?
Pas ceux qui vendent les modèles, bien sûr — mais ceux qui les utilisent.
Plus les modèles sont bon marché, plus le coût du « cerveau » des agents est faible, et donc nous économisons aussi. Muse peut être utilisé gratuitement par les utilisateurs grâce à l’explosion du coût d’inférence qui a chuté. Zuckerberg ose lancer des agents dans le monde entier, parce que, à chaque fois qu’ils tournent, ça ne coûte que quelques centimes.
Cela explique aussi pourquoi les actions de puces de stockage continuaient de grimper mardi : SanDisk a bondi de plus de 6 %, Micron a pris 5 %, et SK hynix 3,45 %. Les modèles deviennent moins chers, les agents sont plus nombreux, les données explosent — et il n’y a plus assez de stockage.
Mais il y a un problème !
Si les modèles de tout premier niveau ne sont plus rares, où se situe la « douve » des entreprises d’IA ? Dans les données utilisateurs ? Dans l’arrimage à l’écosystème ? Ou, comme Meta, en créant directement un agent qui travaille à ta place, au point que tu t’en fiches complètement de quel modèle tu utilises ?
Dans cette guerre des prix, en surface on se dispute les clients, mais en réalité on dit au marché un message : les modèles d’IA ne valent déjà plus grand-chose. Ce qui vaut vraiment de l’argent, c’est l’infrastructure elle-même : puissance de calcul, stockage, réseau, et les cas d’usage concrets qui permettent aux agents de faire réellement le travail.
L’IA est la grande tendance des 10 prochaines années, mais à court terme l’itération va vite : la hausse dépend de vagues de chaleur, une explosion après l’autre. Alors, selon vous, combien de temps cette vague de chaleur pourra-t-elle encore durer ?
Mardi, OpenAI et Anthropic, comme s’ils s’étaient donné le mot, ont chacun sorti de nouveaux modèles le même jour. Côté OpenAI, on a eu GPT-6 Sol et Luna : leur tarification a été divisée par deux par rapport au prix promotionnel de la génération précédente. De l’autre, Anthropic a riposté avec Claude Opus 5.5 : le modèle est plus avancé, mais son prix est en fait plus bas, en baisse de 20 % par rapport à Opus 5.
Traduction : avant, l’or se vendait au « gramme » ; maintenant, on le pèse au « jin ».
Pourquoi « se tailler soi-même » ?
La réponse est évidente : la pression venant de Chine est trop forte !
Le moteur derrière cette baisse de prix, c’est la montée continue des modèles de poids ouverts chinois, qui grignotent sans cesse des parts de marché. D’après les données d’OpenRouter, la part des tokens des modèles à poids ouverts chinois est passée d’environ 2 % à la fin de 2024 à plus de 45 % au milieu de 2026, et les modèles des entreprises chinoises occupent longtemps les premières places en termes d’appels.
Donc, les modèles open source sont de plus en plus performants. Le discours de la closed source, du type « le plus fort donc le plus cher », ne tient plus.
Si tu ne baisses pas tes prix, les clients vont chercher moins cher ailleurs. Plutôt que de te faire voler, autant commencer par couper toi-même. $BTC
Qui sourit en douce ?
Pas ceux qui vendent les modèles, bien sûr — mais ceux qui les utilisent.
Plus les modèles sont bon marché, plus le coût du « cerveau » des agents est faible, et donc nous économisons aussi. Muse peut être utilisé gratuitement par les utilisateurs grâce à l’explosion du coût d’inférence qui a chuté. Zuckerberg ose lancer des agents dans le monde entier, parce que, à chaque fois qu’ils tournent, ça ne coûte que quelques centimes.
Cela explique aussi pourquoi les actions de puces de stockage continuaient de grimper mardi : SanDisk a bondi de plus de 6 %, Micron a pris 5 %, et SK hynix 3,45 %. Les modèles deviennent moins chers, les agents sont plus nombreux, les données explosent — et il n’y a plus assez de stockage.
Mais il y a un problème !
Si les modèles de tout premier niveau ne sont plus rares, où se situe la « douve » des entreprises d’IA ? Dans les données utilisateurs ? Dans l’arrimage à l’écosystème ? Ou, comme Meta, en créant directement un agent qui travaille à ta place, au point que tu t’en fiches complètement de quel modèle tu utilises ?
Dans cette guerre des prix, en surface on se dispute les clients, mais en réalité on dit au marché un message : les modèles d’IA ne valent déjà plus grand-chose. Ce qui vaut vraiment de l’argent, c’est l’infrastructure elle-même : puissance de calcul, stockage, réseau, et les cas d’usage concrets qui permettent aux agents de faire réellement le travail.
L’IA est la grande tendance des 10 prochaines années, mais à court terme l’itération va vite : la hausse dépend de vagues de chaleur, une explosion après l’autre. Alors, selon vous, combien de temps cette vague de chaleur pourra-t-elle encore durer ?
