En tant que développeur de technologie et propriétaire d’une software house, j’ai une formation académique orientée vers le Génie Blockchain. L’une des technologies que j’ai choisies d’apprendre pour mieux maîtriser ce domaine, c’était justement l’Intelligence Artificielle.
En tant que personne formée et active dans le domaine, je pense que nous traversons une véritable métamorphose technologique. Ma vision pour l’avancement de l’Intelligence Artificielle à long terme est optimiste, mais je crois que certaines des plus grandes opportunités se trouvent peut-être justement en dehors des entreprises que nous appelons aujourd’hui directement des entreprises d’IA.
Actuellement, beaucoup de gens regardent principalement NVIDIA et de grands noms comme OpenAI et Anthropic. Pourtant, il existe d’innombrables autres secteurs et entreprises qui pourraient croître à mesure que l’Intelligence Artificielle évolue.
Dans le Web3, par exemple, nous misons fortement sur la convergence de ces deux technologies. Notre produit le plus ambitieux réunit justement Blockchain et Intelligence Artificielle : un projet futuriste appelé FIN.
Un autre domaine qui suscite beaucoup notre intérêt, c’est la biotechnologie. Des entreprises comme Moderna ($MRNA ) et Colossal Biosciences sont des exemples intéressants. Moderna développe et teste des vaccins thérapeutiques personnalisés contre certains types de cancer, tandis que Colossal travaille avec la génétique et l’édition génétique dans des projets visant à recréer des caractéristiques d’espèces disparues.
Peut-être, à mesure que ces technologies progressent, pourrons-nous mieux comprendre les maladies, la génétique, l’évolution, et même des questions fondamentales sur la vie elle-même.
L’Intelligence Artificielle est bien plus qu’un chatbot qui légende une publication Instagram ou génère des images créatives. Lorsqu’elle est appliquée à certains secteurs, elle peut révéler un potentiel qui, jusque-là, restait pratiquement invisible.
C’est pourquoi, je pense que certaines des domaines qui méritent davantage d’attention, au-delà des entreprises d’IA elles-mêmes, sont le Web3 + l’IA, la santé, la médecine, la biotechnologie, ainsi que toute l’infrastructure nécessaire pour soutenir cette évolution.
Et il existe une couche qui reçoit souvent moins d’attention : ceux qui fournissent les conditions pour que l’IA existe.
$NVDA.US fournit de la puissance de calcul grâce à ses puces. $ASML fournit des systèmes de lithographie essentiels pour fabriquer des semi-conducteurs avancés. En plus d’elles, il existe des entreprises responsables de la mémoire, de l’énergie, des data centers, du refroidissement, de la connectivité et de nombreux autres composants de cette chaîne.
C’est pourquoi, je pense que le marché de l’IA devrait encore progresser de manière significative, mais qu’une partie du plus grand impact se fera peut-être justement sentir chez les fournisseurs d’infrastructure et chez les entreprises capables de transformer l’Intelligence Artificielle en solutions.
Toute grande entreprise devient pertinente pour une raison relativement simple : sa capacité à résoudre des problèmes. Plus le problème qu’elle parvient à résoudre est grand et important, plus sa pertinence a tendance à augmenter.
En résumé, voici mon analyse : l’IA sera l’un des grands pivots pour trouver de nouvelles solutions ; l’infrastructure fournit les conditions pour que cette intelligence existe ; et des secteurs comme la santé et la finance traitent précisément de certains des plus grands problèmes de l’humanité.
Peut-être que les prochaines grandes opportunités de l’IA ne se trouvent-elles pas seulement chez ceux qui construisent les modèles, mais aussi chez ceux qui fournissent les outils, et chez ceux qui découvrent comment utiliser cette intelligence pour résoudre des problèmes que nous n’arrivons pas encore à résoudre.
#AIStocksWhatNext
