Nvidia affirme qu’elle pourrait vendre deux fois plus de puces l’an prochain, ce qui a surtout retenu l’attention, mais je continue à me pencher sur ce qui doit se trouver derrière ces puces.
Les centres de données pour l’IA ne fonctionnent pas uniquement avec des GPU. Ils ont besoin d’électricité, de refroidissement, de mise en réseau, de transformateurs et, de plus en plus, d’infrastructures spécialisées. Reuters a récemment mis en lumière le fait que les entreprises qui fournissent l’alimentation électrique et le refroidissement constatent une demande plus forte à mesure que la construction de centres de données s’accélère.
Cela me fait me demander si la prochaine histoire d’investissement liée à l’IA concerne moins la recherche d’une autre “action IA” et davantage la détention de l’infrastructure nécessaire pour maintenir l’essor du calcul.
Mais il y a un hic : les dépenses d’investissement sont considérables, les valorisations sont déjà élevées dans certaines parties de l’écosystème IA, et certains projets d’infrastructure dépendent fortement de la poursuite des dépenses en IA.
Peut-être que la vraie question n’est pas de savoir si la demande en IA est réelle. C’est la mesure dans laquelle les dépenses peuvent rester économiquement productives.
#AIStocksWhatNext
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Les centres de données pour l’IA ne fonctionnent pas uniquement avec des GPU. Ils ont besoin d’électricité, de refroidissement, de mise en réseau, de transformateurs et, de plus en plus, d’infrastructures spécialisées. Reuters a récemment mis en lumière le fait que les entreprises qui fournissent l’alimentation électrique et le refroidissement constatent une demande plus forte à mesure que la construction de centres de données s’accélère.
Cela me fait me demander si la prochaine histoire d’investissement liée à l’IA concerne moins la recherche d’une autre “action IA” et davantage la détention de l’infrastructure nécessaire pour maintenir l’essor du calcul.
Mais il y a un hic : les dépenses d’investissement sont considérables, les valorisations sont déjà élevées dans certaines parties de l’écosystème IA, et certains projets d’infrastructure dépendent fortement de la poursuite des dépenses en IA.
Peut-être que la vraie question n’est pas de savoir si la demande en IA est réelle. C’est la mesure dans laquelle les dépenses peuvent rester économiquement productives.
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