#museovertakeschatgptastopfreeiosapp
đ Les agents IA peuvent avoir un problĂšme de confidentialitĂ©
Un agent autonome peut, Ă terme, dĂ©couvrir des informations, exĂ©cuter une transaction, payer un service et dĂ©placer des actifs sans que lâhumain doive cliquer sur chaque Ă©tape.
Mais il y a un problÚme évident :
Et si chaque action était publiquement visible ?
Les « Intentions confidentielles » de NEAR sont construites précisément autour de ce sujet.
Son architecture de « shards » privĂ©s tient les dĂ©tails des transactions Ă lâĂ©cart des mempools publics, tout en permettant une divulgation sĂ©lective pour la conformitĂ©. NEAR positionne explicitement le systĂšme pour les institutions, les entreprises et les agents IA autonomes.
Cela compte, car lâactivitĂ© des agents pourrait rĂ©vĂ©ler plus quâun simple solde de portefeuille.
Elle pourrait révéler :
ce quâun agent achĂšte
â combien il achĂšte
â quand il achĂšte
â quelle stratĂ©gie il exĂ©cute.
Et Zcash se connecte à cette infrastructure par un autre angle : ZODL, un portefeuille axé sur Zcash, utilise NEAR Intents pour des échanges inter-chaßnes vers des ZEC protégés.
Pendant ce temps, la proposition de mise Ă niveau NU7 de Zcash inclut une cible de bloc de 25 secondes parmi les changements envisagĂ©s, mĂȘme si le contenu final de NU7 et son activation restent incertains.
Ainsi, deux approches diffĂ©rentes convergent vers le mĂȘme problĂšme plus large :
liquiditĂ© publique + exĂ©cution autonome â demande accrue de visibilitĂ© contrĂŽlĂ©e.
Cela ne signifie pas que lâIA va automatiquement entraĂźner une demande de cryptomonnaies axĂ©es sur la confidentialitĂ©.
Mais cela soulĂšve une question que lâindustrie nâa pas encore pleinement rĂ©solue :
Si les agents deviennent des acteurs Ă©conomiques, leur comportement Ă©conomique entier doit-il ĂȘtre public par dĂ©faut ?
La demande de confidentialitĂ© Ă©manant dâagents autonomes est une thĂšse dâusage Ă©mergente ; lâinfrastructure actuelle nâĂ©tablit pas une adoption future Ă grande Ă©chelle : DYOR !
$ZEC $NEAR $ETH
#XRPRises8% #StrategyAdds950Bitcoin #CardanoAddedToX402KitForADAPayments #AIPrivacy
đ Les agents IA peuvent avoir un problĂšme de confidentialitĂ©
Un agent autonome peut, Ă terme, dĂ©couvrir des informations, exĂ©cuter une transaction, payer un service et dĂ©placer des actifs sans que lâhumain doive cliquer sur chaque Ă©tape.
Mais il y a un problÚme évident :
Et si chaque action était publiquement visible ?
Les « Intentions confidentielles » de NEAR sont construites précisément autour de ce sujet.
Son architecture de « shards » privĂ©s tient les dĂ©tails des transactions Ă lâĂ©cart des mempools publics, tout en permettant une divulgation sĂ©lective pour la conformitĂ©. NEAR positionne explicitement le systĂšme pour les institutions, les entreprises et les agents IA autonomes.
Cela compte, car lâactivitĂ© des agents pourrait rĂ©vĂ©ler plus quâun simple solde de portefeuille.
Elle pourrait révéler :
ce quâun agent achĂšte
â combien il achĂšte
â quand il achĂšte
â quelle stratĂ©gie il exĂ©cute.
Et Zcash se connecte à cette infrastructure par un autre angle : ZODL, un portefeuille axé sur Zcash, utilise NEAR Intents pour des échanges inter-chaßnes vers des ZEC protégés.
Pendant ce temps, la proposition de mise Ă niveau NU7 de Zcash inclut une cible de bloc de 25 secondes parmi les changements envisagĂ©s, mĂȘme si le contenu final de NU7 et son activation restent incertains.
Ainsi, deux approches diffĂ©rentes convergent vers le mĂȘme problĂšme plus large :
liquiditĂ© publique + exĂ©cution autonome â demande accrue de visibilitĂ© contrĂŽlĂ©e.
Cela ne signifie pas que lâIA va automatiquement entraĂźner une demande de cryptomonnaies axĂ©es sur la confidentialitĂ©.
Mais cela soulĂšve une question que lâindustrie nâa pas encore pleinement rĂ©solue :
Si les agents deviennent des acteurs Ă©conomiques, leur comportement Ă©conomique entier doit-il ĂȘtre public par dĂ©faut ?
La demande de confidentialitĂ© Ă©manant dâagents autonomes est une thĂšse dâusage Ă©mergente ; lâinfrastructure actuelle nâĂ©tablit pas une adoption future Ă grande Ă©chelle : DYOR !
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