#AI股持续上涨还有哪些投资机会
Faire de l’IA sans s’acharner uniquement sur la puissance de calcul : voici quelques directions peu discutées, mais qui peuvent vraiment rapporter
En ce moment, sur la place publique, on ne parle que de GPU, de modules optiques et de refroidissement liquide : c’est tellement saturé qu’on en a la tête qui tourne. Ce n’est pas que ce soit mauvais, mais sur un marché où il y a trop de monde, les rendements excédentaires ont déjà été pressés jusqu’à l’os.
Je vais citer quelques orientations qui me semblent intéressantes, mais que presque personne n’aborde 👇
1. Réseaux télécom
L’IA passe du « cerveau » vers le « corps ». Les robots et la conduite autonome ont besoin d’informatique en périphérie, et donc d’un réseau à la hauteur. Un cadre d’Ericsson a déclaré que le prochain gagnant pourrait être celui qui pose les câbles à fibre. La Banque américaine (BofA) estime que d’ici 2030, le marché des réseaux IA atteindra 316 milliards de dollars. En Chine, les opérateurs commencent déjà à vendre des forfaits Token, comme on vend des packs de data. Sur la place publique, pratiquement personne n’en parle.
2. IA multi-spectrale
En termes simples, il s’agit d’aider les machines à « voir » plus loin que l’œil humain : infrarouge, ultraviolet, tout y passe. Cela permet de détecter plus tôt des anomalies de température et des risques de formation d’arc électrique. La politique pousse dans ce sens. D’ici 2030, le marché est estimé à 79,4 milliards, avec un TCAM de 31,8 % ; les cinq premiers acteurs ne représentent que 10,9 % des parts de marché. Donc, ce n’est pas encore la ruée.
L’inspection électrique et la sécurité des IDC sont déjà en utilisation.
3. IA émotionnelle
Pas de concours pour « faire le travail », mais pour « tenir compagnie ». Les colliers connectés qui suivent l’émotion des animaux de compagnie, ou les capteurs intelligents pour plantes : la volonté de payer a déjà été validée. La compétition des modèles de grande taille sur les paramètres, c’est une autre dimension — mais eux, ils arrivent vraiment à encaisser.
CZ a déjà dit que l’IA × Crypto est le domaine le plus rapide à concrétiser : entre agents IA, des micro-paiements fréquents et de faible montant passeront très probablement par des cryptomonnaies. Les scénarios ci-dessus nécessitent justement des paiements micro, au paiement à l’effet. Plus l’IA se concrétise sur le terrain, plus le besoin de paiements crypto devient réel.
Avertissement : ceci est seulement mon avis personnel et ne constitue pas un conseil en investissement
Lequel vous paraît le plus prometteur ? Répondez dans les commentaires
Faire de l’IA sans s’acharner uniquement sur la puissance de calcul : voici quelques directions peu discutées, mais qui peuvent vraiment rapporter
En ce moment, sur la place publique, on ne parle que de GPU, de modules optiques et de refroidissement liquide : c’est tellement saturé qu’on en a la tête qui tourne. Ce n’est pas que ce soit mauvais, mais sur un marché où il y a trop de monde, les rendements excédentaires ont déjà été pressés jusqu’à l’os.
Je vais citer quelques orientations qui me semblent intéressantes, mais que presque personne n’aborde 👇
1. Réseaux télécom
L’IA passe du « cerveau » vers le « corps ». Les robots et la conduite autonome ont besoin d’informatique en périphérie, et donc d’un réseau à la hauteur. Un cadre d’Ericsson a déclaré que le prochain gagnant pourrait être celui qui pose les câbles à fibre. La Banque américaine (BofA) estime que d’ici 2030, le marché des réseaux IA atteindra 316 milliards de dollars. En Chine, les opérateurs commencent déjà à vendre des forfaits Token, comme on vend des packs de data. Sur la place publique, pratiquement personne n’en parle.
2. IA multi-spectrale
En termes simples, il s’agit d’aider les machines à « voir » plus loin que l’œil humain : infrarouge, ultraviolet, tout y passe. Cela permet de détecter plus tôt des anomalies de température et des risques de formation d’arc électrique. La politique pousse dans ce sens. D’ici 2030, le marché est estimé à 79,4 milliards, avec un TCAM de 31,8 % ; les cinq premiers acteurs ne représentent que 10,9 % des parts de marché. Donc, ce n’est pas encore la ruée.
L’inspection électrique et la sécurité des IDC sont déjà en utilisation.
3. IA émotionnelle
Pas de concours pour « faire le travail », mais pour « tenir compagnie ». Les colliers connectés qui suivent l’émotion des animaux de compagnie, ou les capteurs intelligents pour plantes : la volonté de payer a déjà été validée. La compétition des modèles de grande taille sur les paramètres, c’est une autre dimension — mais eux, ils arrivent vraiment à encaisser.
CZ a déjà dit que l’IA × Crypto est le domaine le plus rapide à concrétiser : entre agents IA, des micro-paiements fréquents et de faible montant passeront très probablement par des cryptomonnaies. Les scénarios ci-dessus nécessitent justement des paiements micro, au paiement à l’effet. Plus l’IA se concrétise sur le terrain, plus le besoin de paiements crypto devient réel.
Avertissement : ceci est seulement mon avis personnel et ne constitue pas un conseil en investissement
Lequel vous paraît le plus prometteur ? Répondez dans les commentaires