Nous sommes ravis de mettre en avant une collaboration entre l’écosystème PROM et @CottoniaAI.
Cottonia AI développe actuellement une IA distribuée ainsi que l’infrastructure cloud. Cette technologie fournit un pool de capacité fiable que les applications et les charges de travail des agents peuvent exploiter, en supprimant complètement la nécessité de dépendre d’un unique fournisseur.
Dans ce modèle, la capacité de calcul est réservée avant utilisation et payée a posteriori. Cependant, un système sécurisé doit maintenir l’accord pendant la période comprise entre la réservation initiale et le paiement final.
C’est précisément le rôle que nous remplissons chez PROM. Nous construisons les solutions d’escrow nécessaires ainsi que des mécanismes de règlement automatisé. Notre cadre garantit que les ressources de calcul peuvent être sécurisées contre un engagement concret, avec une libération sûre de tout uniquement lorsque le travail promis a été livré avec succès.
Grâce à ce processus, la capacité réservée se transforme de manière transparente en travail réglé.
Cottonia AI développe actuellement une IA distribuée ainsi que l’infrastructure cloud. Cette technologie fournit un pool de capacité fiable que les applications et les charges de travail des agents peuvent exploiter, en supprimant complètement la nécessité de dépendre d’un unique fournisseur.
Dans ce modèle, la capacité de calcul est réservée avant utilisation et payée a posteriori. Cependant, un système sécurisé doit maintenir l’accord pendant la période comprise entre la réservation initiale et le paiement final.
C’est précisément le rôle que nous remplissons chez PROM. Nous construisons les solutions d’escrow nécessaires ainsi que des mécanismes de règlement automatisé. Notre cadre garantit que les ressources de calcul peuvent être sécurisées contre un engagement concret, avec une libération sûre de tout uniquement lorsque le travail promis a été livré avec succès.
Grâce à ce processus, la capacité réservée se transforme de manière transparente en travail réglé.
