Lorsque le PDG de l’un des principaux laboratoires d’IA au monde exhorte les régulateurs à ralentir volontairement les progrès de l’intelligence artificielle, les ondes de choc touchent d’abord la puissance de calcul décentralisée et les jetons d’IA.
La plupart des traders particuliers continuent d’affluer vers des jetons axés sur des récits, portés par la cupidité du marché, totalement aveugles à la façon dont des freins législatifs soudains ou des gels de publication des modèles peuvent faire chuter, du jour au lendemain, la demande réelle liée au protocole.
Voici ce qui se passe réellement en coulisses. Les infrastructures décentralisées de type $FIL et les réseaux de routage de calcul distribué dépendent fortement d’une croissance soutenue et exponentielle des charges de travail d’entraînement des modèles. Si les laboratoires à la pointe de la technologie se heurtent à des plafonds réglementaires ou à des moratoires volontaires, la vélocité des jetons baisse rapidement, tandis que les déblocages de jetons continuent de diluer les détenteurs selon le calendrier.
Nous avons déjà vu ce cycle se dérouler à travers plusieurs cycles d’engouement. Quand la confiance des entreprises dans l’IA se refroidit, la liquidité se retire vite vers des réserves défensives comme $USDT et $USDC tandis que les protocoles d’utilité trop exposés ont du mal à générer des revenus de commissions suffisants pour soutenir leurs valorisations.
Assistons-nous à un réajustement brutal des prix sur l’infrastructure IA décentralisée si les responsables technologiques obtiennent leur souhait de ralentir le développement ?
#AnthropicCEOCallsForAISlowdown #FedHikeOddsRiseTo89
La plupart des traders particuliers continuent d’affluer vers des jetons axés sur des récits, portés par la cupidité du marché, totalement aveugles à la façon dont des freins législatifs soudains ou des gels de publication des modèles peuvent faire chuter, du jour au lendemain, la demande réelle liée au protocole.
Voici ce qui se passe réellement en coulisses. Les infrastructures décentralisées de type $FIL et les réseaux de routage de calcul distribué dépendent fortement d’une croissance soutenue et exponentielle des charges de travail d’entraînement des modèles. Si les laboratoires à la pointe de la technologie se heurtent à des plafonds réglementaires ou à des moratoires volontaires, la vélocité des jetons baisse rapidement, tandis que les déblocages de jetons continuent de diluer les détenteurs selon le calendrier.
Nous avons déjà vu ce cycle se dérouler à travers plusieurs cycles d’engouement. Quand la confiance des entreprises dans l’IA se refroidit, la liquidité se retire vite vers des réserves défensives comme $USDT et $USDC tandis que les protocoles d’utilité trop exposés ont du mal à générer des revenus de commissions suffisants pour soutenir leurs valorisations.
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