#US10YearTreasuryYieldNears5%
Je surveille de près le marché des obligations, et la hausse du rendement du Trésor américain à 10 ans devient difficile à ignorer.
Le rendement se situe désormais autour de 4,97 %, très proche du seuil des 5 %. C’est important, car des rendements à long terme plus élevés peuvent augmenter les coûts d’emprunt et rendre les actifs sûrs qui génèrent du rendement plus attrayants par rapport à des actifs plus risqués.
Pour la crypto, je ne dis pas « 5 % = crash du Bitcoin ». Les marchés sont rarement aussi simples.
Ce que je regarde, c’est la combinaison des rendements des bons du Trésor, des anticipations d’inflation, des prix du pétrole, de la politique de la Fed et de la liquidité.
Si les rendements continuent de monter, les actifs risqués pourraient subir une pression supplémentaire. Mais si les rendements se stabilisent, la réaction pourrait être très différente.
Ma méthode est simple : d’abord la recherche, ensuite l’observation des données, et éviter de tirer une grande conclusion à partir d’un seul chiffre.
#Bitcoin #BTC #Crypto #TreasuryYield #US10Year #Fed #Inflation
$BNB
Je surveille de près le marché des obligations, et la hausse du rendement du Trésor américain à 10 ans devient difficile à ignorer.
Le rendement se situe désormais autour de 4,97 %, très proche du seuil des 5 %. C’est important, car des rendements à long terme plus élevés peuvent augmenter les coûts d’emprunt et rendre les actifs sûrs qui génèrent du rendement plus attrayants par rapport à des actifs plus risqués.
Pour la crypto, je ne dis pas « 5 % = crash du Bitcoin ». Les marchés sont rarement aussi simples.
Ce que je regarde, c’est la combinaison des rendements des bons du Trésor, des anticipations d’inflation, des prix du pétrole, de la politique de la Fed et de la liquidité.
Si les rendements continuent de monter, les actifs risqués pourraient subir une pression supplémentaire. Mais si les rendements se stabilisent, la réaction pourrait être très différente.
Ma méthode est simple : d’abord la recherche, ensuite l’observation des données, et éviter de tirer une grande conclusion à partir d’un seul chiffre.
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