Les analystes vont-ils devenir obsolètes ? « ChatGPT version finance » d’OpenAI regroupe la recherche, la modélisation et les PPT en un seul flux

Cela faisait longtemps que l’on en parlait : la brique verticale d’OpenAI dédiée à la finance est enfin en place. Dans une même interface de conversation, il est possible de retrouver des rapports de recherche et des annonces, d’appeler des données de marché, de bâtir un fichier Excel / un modèle financier, puis de générer des graphiques, pour finalement produire directement une présentation PowerPoint et un script prêts à être présentés. En une phrase : on transforme la chaîne de travail la plus chronophage des analystes — « trouver des données → les nettoyer → construire les tableaux → tracer des graphiques → rédiger les documents » — en une ligne de production.

Ses points forts se résument à trois aspects. D’abord, accélération de la recherche : là où l’on mettait une demi-journée pour reconstituer un balayage sectoriel, on obtient désormais une première version en quelques minutes, avec des sources traçables — comme si chaque analyste avait un stagiaire disponible en permanence. Ensuite, démocratisation de la modélisation : liaisons entre trois tableaux, analyse de sensibilité, modèles DCF et LBO générés à partir de consignes en langage naturel ; les juniors ne sont plus bloqués par les formules, et les seniors peuvent aussi déléguer les tâches répétitives. Enfin, intégration de l’expression : les conclusions, les graphiques et la narration s’alignent automatiquement, transformant les PPT de « travail physique » en « relecture ».

Ainsi, la théorie de « le chômage des chercheurs » refait surface. Mais, en restant lucide, ce qui est remplacé, c’est la phase de production, pas la recherche elle-même. Les barrières de la recherche financière ne se trouvent jamais dans le « fait de savoir faire des tableaux », mais dans quatre capacités que les machines ne peuvent pas reprendre à court terme : l’aptitude à formuler les bonnes questions ; la capacité à douter des définitions des données et des motivations d’intérêt ; la capacité à investir dans le bruit en s’appuyant sur des intuitions ; et la capacité à encaisser la pression quand il faut signer ses conclusions. Ce que l’IA produit le plus souvent, c’est du « juste moyen » : elle consolide le connu, lisse les divergences et reproduit le consensus. Or, la vraie création d’alpha vient précisément du travail obstiné contre le consensus et de l’affrontement avec la chaîne de preuves.

Le changement le plus réaliste, c’est la reconfiguration des postes : les équipes deviennent plus « en haltères » — une minorité fixe la direction, maîtrise le risque et fait les jugements ; la majorité se tourne vers l’ingénierie de prompts, la gouvernance des données, la validation des modèles et la traçabilité de la conformité. L’expression « une personne + l’IA remplace un groupe » n’élimine pas le chercheur : c’est le chercheur qui ne sait pas utiliser l’IA qui devient moins pertinent ; et ce n’est pas le poste junior qui disparaît, c’est le seuil de compétences requis pour un poste junior qui est relevé dans son ensemble.

Les conseils pour les professionnels sont très simples : intégrez l’IA au plus vite dans votre flux de travail, mais respectez trois lignes : toutes les données critiques retournent à la source de divulgation pour être re-vérifiées ; toutes les hypothèses des modèles sont recalculées à la main pour valider l’ordre de grandeur ; tous les constats adressés à l’extérieur précisent clairement la « répartition homme-machine » et les limites de responsabilité. Utilisez le temps économisé pour l’approfondissement du secteur, la communication avec les clients et le jugement indépendant — c’est là que l’humain vaut encore de l’argent.

La technologie n’élimine jamais directement une profession : elle en redéfinit simplement la valeur. Les chercheurs qui posent les bonnes questions, osent douter et savent assumer la responsabilité — le moment est justement favorable : l’ère a justement pris en charge pour vous les tâches de remplissage. $NVDAB