đš Sam Altman lĂąche une dĂ©claration :
Dâici la fin 2026, OpenAI pourrait donner naissance Ă un AGI en interne ?
Groupe : çčć»ć ć „ççççČäžçŸ€
Récemment, Sam Altman a de nouveau lancé une prédiction suffisamment marquante.
Il affirme quâOpenAI sâattend Ă ce quâavant la fin 2026, un systĂšme que lui souhaiterait appeler « AGI (intelligence artificielle gĂ©nĂ©rale) » puisse exister en interne.
Mais lâĂ©lĂ©ment clĂ©, câest quâOpenAI elle-mĂȘme admet, quâĂ lâheure actuelle, la barre nâest pas encore rĂ©ellement franchie.
Le responsable de la recherche chez OpenAI, Mark Chen, a mĂȘme portĂ© un jugement trĂšs audacieux : ils auraient dĂ©jĂ atteint 80 % de lâobjectif visant Ă rĂ©aliser un AGI. Et le cĆur de cette annonce, fortement scrutĂ© par le marchĂ©, câest une nouvelle sĂ©rie de modĂšles appelĂ©e Astra.
Selon les informations, Astra ne se contente plus de rĂ©pondre Ă des questions : elle peut exĂ©cuter des tĂąches complexes sur une longue durĂ©e. Plusieurs agents IA peuvent se rĂ©partir le travail, se coordonner, et rĂ©soudre des problĂšmes de mathĂ©matiques de niveau recherche ; elle peut aussi utiliser des logiciels sur ordinateur, Ă©crire du code, lancer des expĂ©riences, et accomplir certaines tĂąches qui demanderaient Ă lâorigine plusieurs jours Ă des chercheurs dĂ©butants.
Mais lâĂ©tape suivante de lâIA pourrait commencer Ă ressembler Ă de vĂ©ritables « collĂšgues virtuels » capables de travailler de maniĂšre autonome.
Elle peut accepter des missions, les découper en étapes, les exécuter, voire, en se basant sur les résultats, poursuivre les étapes suivantes.
Si ces capacitĂ©s continuent de sâamĂ©liorer, le plus effrayant pour lâIA ne serait peut-ĂȘtre pas de remplacer un mĂ©tier en particulier, mais de commencer Ă participer au « dĂ©veloppement de la prochaine gĂ©nĂ©ration dâIA ».
Câest dâailleurs lâun des scĂ©narios les plus fascinants qui attire lâattention du marchĂ© : lâIA va-t-elle entrer dans une phase de « progression rĂ©cursive » ?
En termes simples, lâIA aide les humains Ă dĂ©velopper une IA plus puissante, et une IA plus puissante accĂ©lĂšre encore la prochaine vague de dĂ©veloppement. Une fois que cette boucle se met rĂ©ellement en place, la vitesse des progrĂšs technologiques pourrait ĂȘtre plus rapide que ce que nous imaginons aujourdâhui. đ
Bien sĂ»r, Ă ce jour, il reste encore de nombreuses questions Ă rĂ©soudre avant une vĂ©ritable annonce dâAGI.
Les capacitĂ©s dâAstra reposent pour lâinstant surtout sur des descriptions internes : il nâexiste pas encore de tests publics complets, ni de validation approfondie par des organismes indĂ©pendants. Et surtout, la question de savoir comment dĂ©finir prĂ©cisĂ©ment lâAGI : Ă ce jour, personne dans le monde nâa de rĂ©ponse unifiĂ©e. Ainsi, les propos de Sam Altman ressemblent davantage Ă une annonce trĂšs audacieuse de calendrier, plutĂŽt quâĂ la preuve que « lâAGI est dĂ©jĂ officiellement arrivĂ©e ».
Cliquez sur lâavatar pour regarder la diffusion en direct + rejoignez le groupe de discussion de Jiuji pour obtenir les stratĂ©gies quotidiennes đ
#äșșć·„æșèœ #OpenAI #AGI
Dâici la fin 2026, OpenAI pourrait donner naissance Ă un AGI en interne ?
Groupe : çčć»ć ć „ççççČäžçŸ€
Récemment, Sam Altman a de nouveau lancé une prédiction suffisamment marquante.
Il affirme quâOpenAI sâattend Ă ce quâavant la fin 2026, un systĂšme que lui souhaiterait appeler « AGI (intelligence artificielle gĂ©nĂ©rale) » puisse exister en interne.
Mais lâĂ©lĂ©ment clĂ©, câest quâOpenAI elle-mĂȘme admet, quâĂ lâheure actuelle, la barre nâest pas encore rĂ©ellement franchie.
Le responsable de la recherche chez OpenAI, Mark Chen, a mĂȘme portĂ© un jugement trĂšs audacieux : ils auraient dĂ©jĂ atteint 80 % de lâobjectif visant Ă rĂ©aliser un AGI. Et le cĆur de cette annonce, fortement scrutĂ© par le marchĂ©, câest une nouvelle sĂ©rie de modĂšles appelĂ©e Astra.
Selon les informations, Astra ne se contente plus de rĂ©pondre Ă des questions : elle peut exĂ©cuter des tĂąches complexes sur une longue durĂ©e. Plusieurs agents IA peuvent se rĂ©partir le travail, se coordonner, et rĂ©soudre des problĂšmes de mathĂ©matiques de niveau recherche ; elle peut aussi utiliser des logiciels sur ordinateur, Ă©crire du code, lancer des expĂ©riences, et accomplir certaines tĂąches qui demanderaient Ă lâorigine plusieurs jours Ă des chercheurs dĂ©butants.
Mais lâĂ©tape suivante de lâIA pourrait commencer Ă ressembler Ă de vĂ©ritables « collĂšgues virtuels » capables de travailler de maniĂšre autonome.
Elle peut accepter des missions, les découper en étapes, les exécuter, voire, en se basant sur les résultats, poursuivre les étapes suivantes.
Si ces capacitĂ©s continuent de sâamĂ©liorer, le plus effrayant pour lâIA ne serait peut-ĂȘtre pas de remplacer un mĂ©tier en particulier, mais de commencer Ă participer au « dĂ©veloppement de la prochaine gĂ©nĂ©ration dâIA ».
Câest dâailleurs lâun des scĂ©narios les plus fascinants qui attire lâattention du marchĂ© : lâIA va-t-elle entrer dans une phase de « progression rĂ©cursive » ?
En termes simples, lâIA aide les humains Ă dĂ©velopper une IA plus puissante, et une IA plus puissante accĂ©lĂšre encore la prochaine vague de dĂ©veloppement. Une fois que cette boucle se met rĂ©ellement en place, la vitesse des progrĂšs technologiques pourrait ĂȘtre plus rapide que ce que nous imaginons aujourdâhui. đ
Bien sĂ»r, Ă ce jour, il reste encore de nombreuses questions Ă rĂ©soudre avant une vĂ©ritable annonce dâAGI.
Les capacitĂ©s dâAstra reposent pour lâinstant surtout sur des descriptions internes : il nâexiste pas encore de tests publics complets, ni de validation approfondie par des organismes indĂ©pendants. Et surtout, la question de savoir comment dĂ©finir prĂ©cisĂ©ment lâAGI : Ă ce jour, personne dans le monde nâa de rĂ©ponse unifiĂ©e. Ainsi, les propos de Sam Altman ressemblent davantage Ă une annonce trĂšs audacieuse de calendrier, plutĂŽt quâĂ la preuve que « lâAGI est dĂ©jĂ officiellement arrivĂ©e ».
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