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Auteur de Resnet, Ren Shaoqing, s’est personnellement lancé dans l’entrepreneuriat de l’intelligence incarnée.
QbitAI a appris et confirmé : le scientifique renommé de l’IA, auteur de Resnet, directeur de l’Institut de recherche sur l’IA générale au sein de l’USTC, vice-président senior et responsable de la conduite intelligente chez NIO, le Dr Ren Shaoqing, qui était également directeur du prix Future Science 2023, a officiellement créé une société pour se lancer dans l’entrepreneuriat de robots d’intelligence incarnée.
Selon des informations de LatePost : lors d’une réunion interne réunissant l’ensemble du personnel de l’activité de conduite intelligente chez NIO, le PDG de NIO, Li Bin, a informé en interne que le responsable de la conduite intelligente chez NIO, Ren Shaoqing, a créé un modèle de base d’IA physique et une société indépendante d’intelligence incarnée.
NIO a clairement investi stratégiquement et mené des coopérations commerciales. Des informations indiquent aussi que la nouvelle société de Ren Shaoqing a déjà été enregistrée, avec une valorisation atteignant le niveau d’une licorne (plus de 1 milliard de dollars), mais le nom de la société et les détails précis du financement restent encore confidentiels.
Il convient de noter que le modèle entrepreneurial de Ren Shaoqing dans la robotique d’intelligence incarnée n’est pas encore totalement clair —
Bien qu’il entreprenne dans la robotique, il reste néanmoins employé chez NIO.
Comment dire, « divorcés mais toujours sous le même toit », quoi (clin d’œil manuel).
Ren Shaoqing se lance dans l’intelligence incarnée
À propos de cette aventure entrepreneuriale de Ren Shaoqing dans la robotique, des personnes proches de la direction de NIO ont indiqué :
NIO suit de près les technologies de pointe de l’IA, en développant son industrie à la fois par la R&D autonome et par des coopérations ouvertes.
Ces dernières années, NIO a continué d’investir dans des domaines technologiques clés tels que les puces et les systèmes d’exploitation, tout en soutenant en continu l’innovation des entreprises par des coopérations stratégiques et des synergies industrielles, notamment dans les directions de l’intelligence incarnée, des modèles algorithmiques, du matériel intelligent, des nouvelles énergies et des infrastructures de calcul.
Il a en outre été révélé que, selon l’interne de NIO :
La conduite intelligente est l’un des scénarios les plus matures de déploiement à grande échelle de l’IA dans le monde physique. Elle présente une continuité avec l’intelligence incarnée dans les capacités sous-jacentes telles que la perception, la prédiction, la planification, le contrôle, les world models et l’apprentissage par renforcement. Au cours des deux dernières années, de plus en plus de talents de la conduite autonome et de la conduite intelligente se sont tournés vers l’industrie de la robotique, ce qui est également lié à ce transfert technologique.
Mais il convient de noter que NIO a rendu cette « évolution » de Ren Shaoqing floue.
En combinant les activités de NIO et sa situation de développement, il est peut-être possible de discerner la stratégie derrière cette ambiguïté subtile.
D’une part, en tant que scientifique de l’IA de niveau mondial et artisan incontestable du saut qualitatif de la conduite intelligente chez NIO, si Ren Shaoqing quittait l’entreprise pour créer sa propre société, cela ne serait pas une bonne nouvelle pour NIO, alors en plein essor. Mais d’un autre côté, s’il s’agit d’une activité incubée par NIO ou d’une innovation interne, les caractéristiques de l’intelligence incarnée en robotique — forts investissements et long cycle de développement — mettraient également sous pression NIO, qui vient tout juste d’opérer un redressement financier.
Ce qui relie ces éléments, c’est que Xpeng Motors, le premier à miser sur les robots d’intelligence incarnée, a justement annoncé avant la publication des résultats de son nouveau trimestre sa première levée de fonds indépendante auprès de tiers — une déclaration d’indépendance financière de la robotique, plus explicite que jamais.
Du côté de NIO, bien que l’essai dans la robotique d’intelligence incarnée ne soit pas précoce, les réflexions internes et les prises de position publiques ont depuis longtemps été claires.
En 2025, alors que la pression pesait sur les performances financières, Li Bin et Ren Shaoqing ont tous deux clairement indiqué à Quant, que la prochaine étape des activités IA + automobile de NIO pencherait vers la robotique, et non vers le Robotaxi.
À présent que Ren Shaoqing se lance, on peut peut-être considérer que NIO commence à tester le terrain de la robotique d’intelligence incarnée.
Auparavant, sur le front de l’IA de pointe, NIO avait déjà lancé, au second semestre 2023, la R&D interne du world model.
En juillet 2024, c’est Ren Shaoqing qui, au nom de NIO, a présenté lors de la journée technologique le World Model de NIO, NWM (NIO World Model). Ce modèle a commencé à être déployé en production en 2025, et cette année il a été mis à niveau architecturalement en « world model + fine-tuning supervisé + apprentissage par renforcement en boucle fermée ».
Et Ren Shaoqing lui-même a souligné à plusieurs reprises que le world model est le paradigme fondamental partagé par la conduite autonome et la robotique.
Les capacités accumulées à bord du véhicule en matière de cognition spatio-temporelle, de raisonnement à long horizon et d’optimisation en boucle fermée peuvent être directement transférées aux scénarios de l’IA physique et de l’intelligence incarnée. C’est aussi l’une des teintes techniques de base de la société liée à l’intelligence incarnée qu’il a récemment fondée.
En réalité, Ren Shaoqing est l’un des tout premiers praticiens du secteur à avoir parié sur le world model, et aussi la raison clé du dépassement de la conduite intelligente de NIO. Or, le world model est en train de devenir la nouvelle direction de convergence pour le cerveau des robots.
Les scénarios d’activité et la fabrication de la chaîne d’approvisionnement de NIO se prêtent naturellement à une boucle fermée pour l’implantation des robots.
Et ceux qui connaissent Ren Shaoqing savent peut-être que, bien qu’après son doctorat il soit devenu cofondateur de Momenta et se soit lancé directement dans l’entrepreneuriat, son tempérament et ses caractéristiques le destinent davantage à un rôle de scientifique en chef ou de CTO……
Le scientifique de l’IA de niveau mondial Ren Shaoqing
Ren Shaoqing est né en 1988 à Bengbu, dans l’Anhui. En 2007, après avoir obtenu son diplôme du lycée n°2 de Bengbu, il a été admis en spécialité sécurité de l’information à l’Université des sciences et technologies de Chine.
En 2016, sous la direction de Sun Jian, l’un des auteurs de ResNet, Ren Shaoqing a obtenu un doctorat en cotutelle de l’Université des sciences et technologies de Chine et du Microsoft Research Asia.
Et lui-même est aussi l’un des quatre auteurs de ResNet.
ResNet est un travail emblématique du domaine de l’apprentissage profond, dont la contribution réside dans la résolution fondamentale du problème de disparition du gradient lors de l’entraînement des réseaux de neurones profonds. Il a rendu possible la construction de réseaux neuronaux très performants et très profonds, apportant une contribution majeure, en particulier dans des domaines exigeant de fortes capacités de perception, comme la vision par ordinateur et la conduite autonome.
Cette recherche a remporté le prix de la meilleure publication à CVPR 2016 et a déjà été citée plus de 340 000 fois.
Les auteurs principaux sont Whyte He, Zhang Xiangyu, Ren Shaoqing et Sun Jian.
Il a également été le premier auteur de Faster R-CNN. Il s’agit d’un algorithme de détection d’objets en deux étapes, efficace, qui a réussi à résoudre le problème du temps élevé nécessaire à la génération des régions candidates dans les algorithmes précédents, trouvant un bon équilibre entre vitesse et précision. Il est largement utilisé dans la conduite autonome, la sécurité et l’analyse d’images médicales, entre autres.
Après son doctorat, Ren Shaoqing a rejoint la start-up de conduite autonome Momenta en tant que directeur de la R&D et cofondateur.
En 2020, il a officiellement rejoint NIO. Au départ, il occupait les fonctions de chef expert en recherche et développement de la conduite autonome et de vice-président adjoint, responsable principal de l’équipe d’algorithmes de conduite sans conducteur ; par la suite, ses fonctions ont été ajustées à celles de vice-président de la R&D en conduite intelligente, avec un reporting direct au PDG Li Bin. Fin 2024, le département R&D de la conduite intelligente de NIO a procédé à un ajustement de sa structure, en créant un comité technique ; Ren Shaoqing a pris la gestion directe de cette équipe et a dirigé le département des grands modèles, élargissant encore son périmètre de responsabilités.
Après que Ren Shaoqing a pris en charge le système de R&D de la conduite intelligente de NIO, le monde a vu pour la première fois le « world model » embarqué, combiné aux puces développées en interne par NIO, ce qui a permis à NIO de dépasser ses concurrents dans la conduite intelligente, devenant dans une certaine mesure l’un des artisans clés du premier retour à la rentabilité de NIO en 2025-2026.
Après ses contributions au world model, Ren Shaoqing a été promu vice-président senior de NIO.
Parallèlement, Ren Shaoqing a aussi commencé à « rendre à » son alma mater, l’Université des sciences et technologies de Chine. En septembre 2025, il est revenu à l’université pour y ouvrir des classes et recruter des étudiants, en tant que professeur titulaire, directeur de thèse et doyen de l’Institut de l’intelligence artificielle générale. Plus tôt encore, il avait fait don à l’USTC de la totalité du prix de la Future Science Prize.
Sur la page académique officielle de l’Université des sciences et technologies de Chine du professeur Ren Shaoqing, ses principaux domaines de recherche listés incluent déjà « l’intelligence incarnée », à savoir : intelligence artificielle, world model, intelligence incarnée, conduite autonome, vision par ordinateur, apprentissage profond, IA pour la science.
Bien sûr, ce qui reste le plus remarquable, ce sont toujours les résultats probants de Ren Shaoqing :
À mars 2026, ses articles académiques ont été cités plus de 490 000 fois, ce qui le place premier parmi les chercheurs chinois et parmi les trois premiers Chinois au niveau mondial.
Lauréat du Future Science Prize 2023 — prix des mathématiques et de l’informatique, du premier prix 2025 du progrès scientifique et technologique en intelligence artificielle Wu Wenjun, du prix de la meilleure publication CVPR, du prix 2025 de la vérification du temps de NeurIPS, du Helmholtz Prize 2025 (prix d’impact sur dix ans d’ICCV), du prix de l’innovateur en véhicule défini par logiciel, champion mondial des compétitions ImageNet et MSCOCO, classé troisième au classement mondial AI 2000 des chercheurs en IA.
Je ne peux que vénérer～