#dusk $DUSK Aujourd’hui, j’ai discuté avec un ami qui travaille sur l’accélération matérielle Web3 et (plus précisément) l’accélération matérielle ZK Hardware Acceleration. Nous en sommes arrivés à un calcul de capacité de calcul à partir de la perspective des puces physiques : @Dusk . #dusk
Au niveau du socle, Dusk a choisi une courbe elliptique extrêmement avancée, mais dont la charge de calcul est très élevée, ainsi que des primitives cryptographiques. Pour générer et vérifier en quelques secondes des preuves ZK-SNARKs intégrant une logique de conformité complexe, l’efficacité des calculs sur CPU atteint progressivement ses limites.
Dans les futurs scénarios de transactions à forte concurrence, pour faire fonctionner des nœuds Provisioner à hautes performances, il faut s’appuyer très fortement sur des accélérations GPU, voire sur des cartes spécialisées ASIC/FPGA.
$DUSK
Cela propulse directement la compétition de puissance de calcul des nœuds vers un tout nouveau niveau : pour les développeurs lambda, exécuter un nœud sur un ordinateur personnel deviendra de plus en plus difficile, et les centres de données disposant de capacités d’accélération matérielle professionnelles domineront totalement la production de blocs.
L’accélération matérielle peut certes pousser la vitesse de traitement des transactions de Dusk à l’extrême, en offrant une expérience de règlement comparable à celle de la finance traditionnelle, mais elle renforce aussi la centralisation physique de la puissance de calcul de consensus. L’investissement matériel élevé devient une barrière naturelle à la participation des petits porteurs. Entre l’idéal de la décentralisation et la haute performance au niveau financier, les lois de la physique s’interposent toujours de manière brutale.
$DUSK #dusk @Dusk
Au niveau du socle, Dusk a choisi une courbe elliptique extrêmement avancée, mais dont la charge de calcul est très élevée, ainsi que des primitives cryptographiques. Pour générer et vérifier en quelques secondes des preuves ZK-SNARKs intégrant une logique de conformité complexe, l’efficacité des calculs sur CPU atteint progressivement ses limites.
Dans les futurs scénarios de transactions à forte concurrence, pour faire fonctionner des nœuds Provisioner à hautes performances, il faut s’appuyer très fortement sur des accélérations GPU, voire sur des cartes spécialisées ASIC/FPGA.
$DUSK
Cela propulse directement la compétition de puissance de calcul des nœuds vers un tout nouveau niveau : pour les développeurs lambda, exécuter un nœud sur un ordinateur personnel deviendra de plus en plus difficile, et les centres de données disposant de capacités d’accélération matérielle professionnelles domineront totalement la production de blocs.
L’accélération matérielle peut certes pousser la vitesse de traitement des transactions de Dusk à l’extrême, en offrant une expérience de règlement comparable à celle de la finance traditionnelle, mais elle renforce aussi la centralisation physique de la puissance de calcul de consensus. L’investissement matériel élevé devient une barrière naturelle à la participation des petits porteurs. Entre l’idéal de la décentralisation et la haute performance au niveau financier, les lois de la physique s’interposent toujours de manière brutale.
$DUSK #dusk @Dusk