Quels emplois l’IA va-t-elle remplacer ? Souvent, on commence par réduire le travail à quelque chose qui peut être noté, puis on suppose que le monde ne changera pas en chemin.

Cet extrait sélectionné d’« AI on Air » provient d’une récente émission de la rubrique Redpoint. L’intervenant principal est Benedict Evans, ancien associé de a16z et analyste bien connu dans le secteur technologique. Il estime qu’il est certes important de discuter de l’impact de l’automatisation sur l’emploi, mais que classer les postes en fonction de leur « taux de couverture des tâches » revient essentiellement à fabriquer une illusion de certitude.

▷ Prenons l’exemple de l’affirmation « un nouveau modèle peut accomplir 93 % du travail d’un assistant juriste en première année » : l’hypothèse, c’est que vous pouvez mesurer précisément ce que fait l’assistant, et mesurer tout aussi précisément si le modèle va ou non le faire — or, dans les deux cas, ce n’est pas le cas.

▷ Les véritables chocs viennent plutôt de l’analyse « hors du tableau » : Internet ne modifie pas nécessairement la manière dont les journalistes rédigent leurs articles, mais il détruit l’activité de la publicité locale ; ceux qui fabriquent des téléphones parlent tous les jours du positionnement, et pourtant personne n’avait dessiné à l’avance les opportunités d’Uber et d’Airbnb.

▷ Donc, faire des rétrotests à partir de ces graphiques « à quel point tel poste est exposé, et à quel point tel autre l’est », c’est comme si un physicien supposait d’abord que le cheval est une sphère parfaite pour prédire les courses : dès lors que vous définissez la réalité comme quelque chose que vous pouvez calculer, ce que vous calculez n’est déjà plus la réalité.🪁