#dusk $DUSK @Dusk
Le SMS de Zedger : une éventuelle confidentialité des valeurs mobilières nécessite d’abord un système comptable
J’ai examiné Zedger sous un angle légèrement différent. La plupart des modèles de confidentialité se demandent comment masquer un compte ou une transaction. Les valeurs mobilières ont cependant un autre problème : la propriété n’est pas qu’un simple nombre. Elle évolue avec le temps, les droits de transfert, les droits de vote, les dividendes et le statut d’approbation.
C’est pourquoi la Sparse Merkle-Segment Trie (SMST) a retenu mon attention. La SMST combine un Sparse Merkle Tree et un Segment Tree, permettant à Zedger de valider l’état du compte tout en gardant, dans la structure, différentes catégories de soldes. La conception peut suivre les soldes maximaux, transférables, ouvrant droit au vote et aux dividendes, sans exposer toute l’historique du compte au public.
J’ai vu d’autres modèles de comptes privés, comme BlockMaze, qui se concentrent fortement sur le masquage des soldes et des relations expéditeur-destinataire avec des zk-SNARKs. C’est utile pour des paiements privés, mais les valeurs mobilières d’entreprise posent un problème de données différent. Vous devez souvent prouver qu’un transfert est autorisé, et pas seulement prouver que la valeur a bougé.
C’est ici que Zedger me paraît plus délibéré. Son arbre de liste blanche et sa structure de mémoire de compte sont liés à la machine à états, de sorte que la conformité n’est pas un tableau de bord externe qui vérifie les transactions après coup.
Je reste toutefois prudent face à la complexité. Chaque champ d’état supplémentaire et chaque règle de preuve ajoutent une charge d’ingénierie et de vérification.
Mais la question intéressante n’est pas de savoir si la SMST cache les soldes. C’est de savoir si un modèle de compte cryptographique peut préserver les réalités souvent complexes de la propriété des valeurs mobilières sans transformer le grand livre en une base publique de détenteurs d’actions.
Le SMS de Zedger : une éventuelle confidentialité des valeurs mobilières nécessite d’abord un système comptable
J’ai examiné Zedger sous un angle légèrement différent. La plupart des modèles de confidentialité se demandent comment masquer un compte ou une transaction. Les valeurs mobilières ont cependant un autre problème : la propriété n’est pas qu’un simple nombre. Elle évolue avec le temps, les droits de transfert, les droits de vote, les dividendes et le statut d’approbation.
C’est pourquoi la Sparse Merkle-Segment Trie (SMST) a retenu mon attention. La SMST combine un Sparse Merkle Tree et un Segment Tree, permettant à Zedger de valider l’état du compte tout en gardant, dans la structure, différentes catégories de soldes. La conception peut suivre les soldes maximaux, transférables, ouvrant droit au vote et aux dividendes, sans exposer toute l’historique du compte au public.
J’ai vu d’autres modèles de comptes privés, comme BlockMaze, qui se concentrent fortement sur le masquage des soldes et des relations expéditeur-destinataire avec des zk-SNARKs. C’est utile pour des paiements privés, mais les valeurs mobilières d’entreprise posent un problème de données différent. Vous devez souvent prouver qu’un transfert est autorisé, et pas seulement prouver que la valeur a bougé.
C’est ici que Zedger me paraît plus délibéré. Son arbre de liste blanche et sa structure de mémoire de compte sont liés à la machine à états, de sorte que la conformité n’est pas un tableau de bord externe qui vérifie les transactions après coup.
Je reste toutefois prudent face à la complexité. Chaque champ d’état supplémentaire et chaque règle de preuve ajoutent une charge d’ingénierie et de vérification.
Mais la question intéressante n’est pas de savoir si la SMST cache les soldes. C’est de savoir si un modèle de compte cryptographique peut préserver les réalités souvent complexes de la propriété des valeurs mobilières sans transformer le grand livre en une base publique de détenteurs d’actions.
