đš $SMS : UNE DĂCISION DE 1,86 B $ DĂVOILE LA CHASSE Ă LA LIQUIDITĂ DERRIĂRE LE CRASH DE 2018 (-11,7 % ) ! âïž
đ La Cour suprĂȘme sud-corĂ©enne vient de confirmer une ordonnance de compensation de 1,86 B $ contre Samsung Securities â une consĂ©quence directe de lâerreur dâĂ©mission de dividendes en 2018 qui a dĂ©clenchĂ© un effondrement intra-journalier de 11,7 %. Cette simple erreur opĂ©rationnelle sâest transformĂ©e en cascade de liquiditĂ©, anĂ©antissant la valeur pour les actionnaires en quelques minutes. đ„
Le National Pension Service avait dâabord demandĂ© 29,9 B $, mais le tribunal sâest finalement Ă©tabli Ă 1,86 B $ â un rappel que les demandes institutionnelles sont souvent revues Ă la baisse. Pour les traders, câest un vĂ©ritable cours magistral sur la maniĂšre dont les inefficacitĂ©s et les erreurs de saisie (fat-finger) crĂ©ent des mĂšches violentes et des balayages de liquiditĂ©. đĄ La question est : combien de risques structurels similaires se cachent actuellement dans les carnets dâordres crypto ? đŹ Est-ce que vous tenez compte des Ă©vĂ©nements « black-swan » opĂ©rationnels dans vos modĂšles de risque ?
â ïž Ceci ne constitue pas un conseil financier. GĂ©rez toujours votre risque. đĄïž
đ·ïž #SMS #RiskManagement #MarketStructure #CryptoEd #Trading
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đ La Cour suprĂȘme sud-corĂ©enne vient de confirmer une ordonnance de compensation de 1,86 B $ contre Samsung Securities â une consĂ©quence directe de lâerreur dâĂ©mission de dividendes en 2018 qui a dĂ©clenchĂ© un effondrement intra-journalier de 11,7 %. Cette simple erreur opĂ©rationnelle sâest transformĂ©e en cascade de liquiditĂ©, anĂ©antissant la valeur pour les actionnaires en quelques minutes. đ„
Le National Pension Service avait dâabord demandĂ© 29,9 B $, mais le tribunal sâest finalement Ă©tabli Ă 1,86 B $ â un rappel que les demandes institutionnelles sont souvent revues Ă la baisse. Pour les traders, câest un vĂ©ritable cours magistral sur la maniĂšre dont les inefficacitĂ©s et les erreurs de saisie (fat-finger) crĂ©ent des mĂšches violentes et des balayages de liquiditĂ©. đĄ La question est : combien de risques structurels similaires se cachent actuellement dans les carnets dâordres crypto ? đŹ Est-ce que vous tenez compte des Ă©vĂ©nements « black-swan » opĂ©rationnels dans vos modĂšles de risque ?
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