J’ai vu que @Velvet_Capital publiait Velvet Flash 0.1 et j’ai trouvé ça plutôt intéressant.
Beaucoup pensent que plus l’IA est grande, plus elle est puissante, mais dans des cas d’usage comme le trading crypto, ce qui compte vraiment n’est peut-être pas la taille des paramètres, mais plutôt la capacité à faire les choses correctement.
Velvet Flash 0.1 est un modèle de 4 milliards de paramètres conçu spécialement pour les opérations crypto. Son objectif est de résoudre un problème : permettre à l’IA d’être plus compréhensive, plus stable et plus sûre lorsqu’elle interagit avec des opérations sur des fonds.
Dans le cas des modèles généralistes, lorsqu’ils effectuent des actions on-chain, ils peuvent rencontrer des écarts de compréhension : par exemple choisir une mauvaise instruction, mal interpréter les besoins de l’utilisateur, se tromper lors de la saisie des paramètres, ou encore ne pas avertir à temps avant une opération à risque.
La logique de conception de Velvet Flash ressemble davantage à celle d’un assistant de trading professionnel :
D’abord comprendre votre objectif → sélectionner la bonne opération → vérifier les montants, les tokens, le réseau et l’adresse → évaluer le risque → et demander une confirmation à des étapes clés.
Lors du test de compétences en crypto, Velvet Flash 0.1 s’est classé #1 avec 50 points, dépassant de nombreux modèles avec des tailles de paramètres plus importantes. Ce qui mérite surtout d’être souligné, c’est qu’il ne compte que 4B de paramètres, mais qu’il démontre une capacité d’exécution plus forte dans un contexte spécialisé.
Cela montre aussi une tendance : l’IA n’a pas forcément besoin d’être “universelle”. En devenant suffisamment professionnelle dans un domaine précis, elle peut créer davantage de valeur.
Notamment dans les scénarios liés à la sécurité des actifs, comme la DeFi, les wallets et les transactions : la vitesse et le coût sont importants, mais la précision et le contrôle des risques sont encore plus cruciaux.
Velvet Flash 0.1 n’est qu’un début. Par la suite, il continuera à étendre davantage la prise en charge de plateformes et à optimiser les processus de transactions complexes, pour que l’IA devienne vraiment un assistant d’opérations fiable aux côtés des utilisateurs crypto.
À l’avenir, la compétition entre IA ne sera peut-être pas seulement une question de “qui a le plus grand modèle”, mais plutôt de qui peut résoudre des problèmes dans des situations réelles. Pour la crypto, l’attention portée à la spécialisation et à la sécurité pourrait être plus significative que le simple fait d’empiler des paramètres.
Beaucoup pensent que plus l’IA est grande, plus elle est puissante, mais dans des cas d’usage comme le trading crypto, ce qui compte vraiment n’est peut-être pas la taille des paramètres, mais plutôt la capacité à faire les choses correctement.
Velvet Flash 0.1 est un modèle de 4 milliards de paramètres conçu spécialement pour les opérations crypto. Son objectif est de résoudre un problème : permettre à l’IA d’être plus compréhensive, plus stable et plus sûre lorsqu’elle interagit avec des opérations sur des fonds.
Dans le cas des modèles généralistes, lorsqu’ils effectuent des actions on-chain, ils peuvent rencontrer des écarts de compréhension : par exemple choisir une mauvaise instruction, mal interpréter les besoins de l’utilisateur, se tromper lors de la saisie des paramètres, ou encore ne pas avertir à temps avant une opération à risque.
La logique de conception de Velvet Flash ressemble davantage à celle d’un assistant de trading professionnel :
D’abord comprendre votre objectif → sélectionner la bonne opération → vérifier les montants, les tokens, le réseau et l’adresse → évaluer le risque → et demander une confirmation à des étapes clés.
Lors du test de compétences en crypto, Velvet Flash 0.1 s’est classé #1 avec 50 points, dépassant de nombreux modèles avec des tailles de paramètres plus importantes. Ce qui mérite surtout d’être souligné, c’est qu’il ne compte que 4B de paramètres, mais qu’il démontre une capacité d’exécution plus forte dans un contexte spécialisé.
Cela montre aussi une tendance : l’IA n’a pas forcément besoin d’être “universelle”. En devenant suffisamment professionnelle dans un domaine précis, elle peut créer davantage de valeur.
Notamment dans les scénarios liés à la sécurité des actifs, comme la DeFi, les wallets et les transactions : la vitesse et le coût sont importants, mais la précision et le contrôle des risques sont encore plus cruciaux.
Velvet Flash 0.1 n’est qu’un début. Par la suite, il continuera à étendre davantage la prise en charge de plateformes et à optimiser les processus de transactions complexes, pour que l’IA devienne vraiment un assistant d’opérations fiable aux côtés des utilisateurs crypto.
À l’avenir, la compétition entre IA ne sera peut-être pas seulement une question de “qui a le plus grand modèle”, mais plutôt de qui peut résoudre des problèmes dans des situations réelles. Pour la crypto, l’attention portée à la spécialisation et à la sécurité pourrait être plus significative que le simple fait d’empiler des paramètres.
