Moody’s sonne l’alarme sur la frénésie de dépenses en IA de la Big Tech
Moody’s Ratings a publié cette semaine un avertissement : le boom des infrastructures d’IA grignote le flux de trésorerie disponible et accroît le risque du bilan chez les hyperscalers (CNBC) . L’agence de notation a identifié six entreprises — Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta, Oracle et CoreWeave — qui s’éloignent du modèle économique peu capitalistique sur lequel la tech s’est appuyée pendant des années.
Pourquoi c’est important :
Ces entreprises ont bâti leur activité en vendant des logiciels et des services cloud, tout en possédant relativement peu d’infrastructures physiques, ce qui permettait de maintenir les coûts bas et de faire circuler la trésorerie librement (Briefs Finance) . L’IA a tout bouleversé.
Moody’s estime que les dépenses d’investissement (capex) des hyperscalers atteindront 785 milliards de dollars en 2026 et 1 000 milliards de dollars en 2027 (BigGo Finance) .
Dette directe : elle s’élève à environ 460 milliards de dollars pour l’ensemble des six entreprises (CNBC) , et Alphabet a même annoncé à elle seule une levée de fonds en actions de 85 milliards de dollars le mois dernier (CNBC) pour financer son expansion.
Encore plus : les engagements de location hors bilan pour des centres de données ont bondi à 1 200 milliards de dollars, dont plus de 820 milliards liés à des baux pour des centres encore en construction (CNBC) .
Les maillons faibles : Moody’s a pointé Oracle et CoreWeave comme les plus exposées à une pression de notation immédiate, tandis que les quatre plus grands acteurs conservent des bilans solides (BigGo Finance) . Les résultats d’Alphabet illustrent les tensions : l’entreprise a enregistré son premier trimestre de flux de trésorerie disponible négatif depuis son introduction en bourse, malgré une hausse de 82% des revenus de Google Cloud (BigGo Finance) , et son action a chuté après l’annonce.
La crainte de circularité : Moody’s a aussi signalé un « écosystème d’IA circulaire » : des géants de la tech investissent dans des laboratoires d’IA, qui dépensent ensuite massivement dans les services cloud de ces mêmes entreprises (BigGo Finance) — créant un risque concentré si une partie de cette boucle venait à se rompre.