Le 22 juillet 2026, Microsoft évalue l’intégration de Kimi K3 à Azure et teste sa capacité à prendre en charge une partie des tâches de raisonnement liées à Copilot.

Selon (The Information), si une partie du trafic de Copilot actuellement traité par les modèles d’OpenAI et d’Anthropic est transférée vers Kimi K3, Microsoft estime que les coûts de raisonnement pourraient diminuer jusqu’à 600 millions de dollars (4 milliards de yuans renminbi).

Lorsqu’elle a présenté Microsoft 365 Copilot Wave 3 en mars de cette année, Microsoft a indiqué clairement que Copilot n’est plus limité à un seul fournisseur de modèles. Le système peut se connecter à des modèles de différentes entreprises et sélectionner la solution la plus adaptée en fonction du type de tâche.

À l’heure actuelle, les modèles d’OpenAI et d’Anthropic sont tous deux déjà intégrés à certains produits et flux de travail de Microsoft 365 Copilot.

Kimi K3 utilise un schéma de poids ouverts ; Microsoft peut donc le déployer elle-même sur une infrastructure Azure et l’optimiser en fonction de son matériel, de son système de cache et du trafic de Copilot. Par rapport à l’appel direct à une API de modèle propriétaire tierce, un déploiement en interne permet de réduire les frais de service du modèle externe tout en améliorant l’utilisation de la puissance de calcul.

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