Source du texte : Economic Herald Auteur : Wang Ying

Après la baisse de température de la « guerre des cent modèles », une nouvelle manche de bataille pour les portes d’entrée de l’IA fait rage entre les grandes entreprises. Et cette fois, tout se concentre sur la rivalité pour les entrées des agents intelligents.

Le 21 juillet, d’après les informations rapportées par (Caijing), Alibaba lancera Qianwen Office. La société a déjà intégré trois produits d’agents intelligents (Agent) : QoderWork, Wukong et MuleRun. Qianwen Office sera le produit phare d’Alibaba sur le marché bureautique des agents. Dans le même temps, un journaliste du quotidien The Economic Weekly a appris de sources internes que Tencent a publié une notification interne, intégrant les équipes Workbuddy et QClaw.

La confrontation directe entre ces deux géants se reflète aussi dans l’événement du 20 juillet, clôturant 2026 World Artificial Intelligence Conference and Global AI Governance High-Level Meeting (ci-après « WAIC 2026 »). L’événement dure 4 jours, et plus de 1100 entreprises exposent plus de 4400 produits technologiques. Les plus grands acteurs technologiques, à la pointe de la technologie, se livrent eux aussi à une compétition frontale sur cette édition.

Dans le pavillon H1 du Shanghai World Expo Exhibition and Convention Center, les salons d’Alibaba et de Tencent se font face.

Tencent, sous le thème « Hé, mon AI Buddy », a présenté en concentration l’évolution de l’IA dans la production et la vie : des Workbuddy très populaires récemment, jusqu’à Qclaw et ima destinés aux utilisateurs individuels, ainsi que la première mise en scène du grand modèle Hunyuan Hy3. Sur le stand d’Alibaba, un produit nommé « Qianwen Office » a déjà été exposé. Le personnel sur place a indiqué au reporter de 时代周报 que ce produit est en test interne et qu’il est actuellement piloté par l’équipe DingTalk (钉钉).

Outre les agents sur desktop, Alibaba et Tencent mènent également une concurrence frontale sur les terminaux matériels intelligents. Pendant la WAIC, Tencent Cloud WorkBuddy et Li Wei Ke Technology ont annoncé un partenariat stratégique d’écosystème et publié leur première paire de lunettes à mémoire X-AI connectée à WorkBuddy. Dans le même temps, le “WorkBuddy” d’efficacité conçu en interne par Tencent a été officiellement lancé sous forme d’application indépendante, avec des versions iOS, Android et HarmonyOS disponibles en synchronisation.

Pendant la WAIC de cette année, les lunettes Qianwen ont directement fait évoluer leurs lunettes IA vers des lunettes-agent. Après la mise à niveau, les lunettes peuvent renforcer les services et les capacités de décision via des agents, et appeler à la demande des Skill et des Agent tiers. En même temps, les premières écouteurs AI agent de Qianwen ont aussi fait leur apparition officielle.

Sur le site de cette WAIC, pendant l’événement, Ant Group a mis en avant trois types de résultats : notamment de nouvelles applications dans les domaines de la santé et de la vie intelligente basées sur l’IA, incluant Afu et Abao ; une mise en place d’un écosystème commercial d’agents intelligents centrés sur le paiement ; et un investissement continu dans les fondations technologiques, y compris le “cerveau” robot universel d’Ant Lingbo, la base de données IA OceanBase, Ant Misuàn HOP3.0, le système d’exploitation natif de sécurité pour agents Agent OS, etc., afin de fournir un soutien de niveau fondation au développement de l’IA. Baidu a apporté tout un “kit” d’agents, incluant Baidu Dazi, Baidu Yijing, l’agent généraliste GenFlow4.0, Baidu Miaoda 3.5, Baidu Faimou 2.0, etc.

Le rapport d’International Data Corporation (IDC) confirme également les changements actuels de l’industrie. D’après le premier rapport de recherche sectoriel (DAA research report) partagé par l’IDC, en 2025 le nombre d’agents actifs dans le monde atteint 28,6 millions ; il devrait atteindre 79,4 millions en 2026 ; et grimper à 2,216 milliards en 2030.

Comme l’a jugé sur la WAIC Yin Qiqi, président de StepFun (阶跃星辰) et président de Qianli Technology : l’industrie de l’IA évolue en trois étapes. La première étape correspond aux grands modèles de pré-entraînement + applications de dialogue ; la deuxième à l’inférence avec apprentissage par renforcement + une assistance au développement de code ; la troisième, au changement industriel apporté par des agents corporels, dont l’influence dépassera la somme des transformations de l’internet PC et de l’internet mobile. Et les agents généralistes dans des environnements physiques constituent la ligne directrice centrale de la troisième vague.

L’ouragan de l’intelligence artificielle balaie le monde : une nouvelle “guerre des entrées” pour les agents intelligents vient d’être allumée. Dans cette transformation technologique majeure, la tâche prioritaire des entreprises technologiques est de garder le terrain et de ne pas quitter la table des cartes, afin de maintenir durablement sa compétitivité.

Alibaba et Tencent se font face sur le terrain des agents intelligents

Que ce soit Alibaba ou Tencent, leurs trajectoires de compétition aboutissent presque aux mêmes objectifs : de la simple question-réponse à l’exécution autonome. En fin de compte, l’essence reste une bataille d’entrées.

Devant le stand WorkBuddy de Tencent, de nombreux visiteurs viennent tester. Cette station de travail d’agents IA pour le monde professionnel, lancée en mars de cette année, ne nécessite qu’une simple phrase pour aider l’utilisateur à réaliser son travail et à le livrer. Un reporter de 时代周报 a testé sur place WorkBuddy et lui a donné une instruction : « Organiser le guide de visite pour la WAIC 2026 ». En peu de temps, WorkBuddy a non seulement fourni une conclusion en une phrase et cinq points clés, mais a aussi simultanément fourni (le rapport spécial sur les agents WAIC 2026).

Selon Tencent, la philosophie centrale de cet agent est de passer de « une phrase » à « une livraison » : il ne s’agit plus uniquement de dialogue. L’agent peut décomposer de façon autonome les tâches, planifier les étapes, appeler des outils, accomplir le travail et le livrer.

« Aujourd’hui, l’IA passe de l’outil au partenaire : de “savoir générer du contenu” à “savoir accomplir des tâches”, et de la capacité isolée à l’écosystème système. » a déclaré Li Kan, vice-président du groupe Tencent et directeur général du siège Est.

Sur le stand opposé d’Alibaba, un agent de bureau marqué « Qianwen Office » attire lui aussi de nombreux utilisateurs venus l’essayer. En scannant le QR code sur place et en laissant ses informations, on peut obtenir en priorité des droits d’utilisation de Qianwen Office. En testant sur place, le reporter de 时代周报 a constaté que cet agent est similaire aux fonctions centrales de WorkBuddy de Tencent : l’utilisateur peut choisir manuellement et de manière autonome ses modèles, ou bien les ajuster intelligemment de façon systémique. Le personnel sur place a indiqué au reporter que le produit est en phase de test interne.

La voie est similaire : WorkBuddy est aussi en train d’être intégré aux terminaux matériels intelligents correspondants. Les lunettes de mémoire X-AI embarquent le système d’exploitation WakeeMemory développé en interne : elles peuvent percevoir en continu les scénarios de travail réels et, une fois l’information organisée, elle se synchronise automatiquement à WorkBuddy. Autrement dit, grâce à une mémoire de travail construite par une accumulation à long terme, WakeeMemory comprend en continu les habitudes de travail de l’utilisateur, les priorités des tâches et les relations de coopération, transforme les informations fragmentées en éléments d’action dotés d’un contexte complet, puis laisse WorkBuddy exécuter la suite.

Cela signifie que l’IA ne reçoit plus une consigne ponctuelle, lâche et isolée, mais un flux de travail complet incluant le contexte, les relations entre les personnes, les repères temporels et les priorités. Contrairement aux outils bureautiques classiques qui reposent surtout sur la saisie active de l’utilisateur, les lunettes à mémoire X-AI de Li Wei Ke deviennent l’entrée permettant à WorkBuddy de relier le monde réel. WorkBuddy accélère aussi l’extension de cette expérience intelligente, intimement intégrée et sans déranger, à davantage de scènes du quotidien.

La logique de l’évolution des lunettes Qianwen AI vers des lunettes-agent est similaire. D’après des personnes concernées de Qianwen, en plus des capacités de service et de décision, Qianwen a aussi lancé une série de nouvelles technologies matérielles, telles que la voix full-duplex, le suivi du regard et la surveillance des signes vitaux, afin de renforcer les capacités de perception et d’interaction de l’agent-lunettes avec le monde physique. Ces technologies matérielles seront appliquées aux lunettes Qianwen AI agent d’ici la fin de l’année. Les lunettes Qianwen AI agent S1 et G1 déjà commercialisées introduiront aussi des capacités d’agent via OTA, améliorant davantage la compréhension personnalisée des tâches et la capacité à gérer les affaires.

Le directeur général des produits matériels IA de Qianwen, Wu Jianjun, a déclaré à la WAIC : « Le point de départ de l’interaction à l’ère du matériel IA, c’est la compréhension complète par l’agent de l’utilisateur et de l’environnement. Sans matériel, l’agent ne peut pas toucher le monde réel ; sans agent, le matériel n’est qu’un outil froid. Mais quand les deux atteignent l’excellence, ils deviennent la seule réponse. Nous construisons le meilleur matériel, et nous le combinons avec le meilleur agent : c’est pour offrir aux utilisateurs le meilleur assistant IA. »

La vraie nature de la rivalité des agents, c’est une évolution autonome ?

En 2026, l’industrie considère que c’est l’année fondatrice du déploiement des applications IA. Le professeur Richard Sutton, de l’Université d’Alberta, lauréat du prix Turing 2024 et surnommé « le père de l’apprentissage par renforcement », estime que le tournant clé du développement de l’IA est le passage des données statiques à une logique pilotée par l’expérience.

Lors de la WAIC de cette année, le consensus montré par la concurrence des grandes entreprises est le suivant : avec l’amélioration continue des capacités des modèles, se contenter d’étendre l’échelle ne suffit plus à répondre aux besoins permettant à l’IA d’être réellement utile aux humains. Du « savoir discuter avec l’IA » au « savoir utiliser l’IA pour faire le travail » devient la manifestation centrale de l’itération actuelle de l’IA.

Sutton indique que la quantité de ressources d’annotation humaine diminue continuellement et ne peut pas soutenir l’itération à long terme des modèles. À l’inverse, les agents apprennent de manière autonome grâce aux signaux d’observation, d’actions et de récompenses produits par leurs interactions avec l’environnement ; les données s’étendent en parallèle avec l’amélioration de leurs capacités. AlphaGo et le système de raisonnement pour les problèmes d’Olympiade AlphaProof prouvent aussi la faisabilité de cette voie. Les grands modèles actuels manquent d’objectifs et de mécanismes de feedback sur les récompenses/punitions : ils ne peuvent donc pas vérifier de façon autonome la véracité des informations. Les agents de type “fondé sur l’expérience” peuvent, eux, s’appuyer sur le feedback de l’environnement pour corriger continuellement leur cognition : l’évolution autonome est une tendance technologique irréversible.

Lors de la WAIC 2026, le Tencent Research Institute, Tencent Cloud Intelligence et Tencent Youtu ont publié (Co-évolution : rapport des dix principales tendances de l’intelligence artificielle en 2026) (ci-après « le rapport »). Le rapport estime que « l’intelligence en tant que service » est en train de devenir une nouvelle direction pour l’évolution du modèle commercial. À l’époque, pour obtenir des capacités professionnelles, les entreprises comptaient surtout sur le recrutement, l’achat de logiciels ou la sous-traitance. Aujourd’hui, elles peuvent directement appeler des services d’intelligence IA matures ; l’allocation de puissance de calcul sous-jacente n’est plus le point principal à surveiller. Ce qui devient l’essentiel, c’est la valeur : des résultats livrables et vérifiables.

Le rapport résume cette nouvelle forme de réseau, portée par des agents IA, comme un « réseau intelligent ». Autrement dit, les agents IA ne sont plus seulement des outils utilisés par les humains : ils deviennent de nouveaux acteurs autonomes sur Internet, capables d’appeler des services à leur gré, d’accomplir des tâches et de mettre en place une collaboration multi-acteurs. En parallèle, la logique commerciale d’Internet se déplace progressivement de l’orientation “attention” vers l’orientation “résultats concrets”, et le cœur de la concurrence des plateformes se tourne vers l’orchestration des capacités et l’efficacité de la livraison des tâches.

Cependant, selon Zhan Bingqiang, fondateur de AIGCLink, dans une interview accordée à 时代周报, la combinaison agents + logiciels et matériels ne fait que refléter la forme de la compétition. Pour les grandes entreprises, rester au centre de la table de jeu dépend avant tout de la capacité des modèles.

« Aujourd’hui, la concurrence entre les grandes entreprises se concentre sur le client. Derrière cela, l’objectif est de capter les données des utilisateurs. L’accumulation de données aide les grandes entreprises à itérer leurs propres modèles. Si la capacité du modèle n’est pas suffisante, même si le client est très beau, il risque encore d’être impacté par l’évolution du modèle. C’est un peu comme OpenClaw, qui a été très en vogue au cours du premier semestre de cette année. »

Zhan Bingqiang estime que, à l’avenir, la configuration des grandes entreprises pourrait aussi changer. Il n’est peut-être pas seulement question d’Alibaba, ByteDance ou Tencent : cela peut aussi être des sociétés de grands modèles comme Zhipu.

Zhu Yali, directrice générale de Wisdom芽 China, a déclaré dans une interview accordée au journal 时代周报 (Times Weekly) que les rivalités de trajectoire entre les géants de la tech relèvent en réalité d’un choix de direction : créer “la capacité la plus universelle” ou produire “le résultat le plus certain”. La voie généraliste vise à résoudre tous les problèmes avec un seul modèle : large couverture, mais dès qu’on entre dans des scénarios professionnels, on risque de s’arrêter à la surface. La voie verticale, elle, s’enfonce dans une industrie spécifique : avec des données du domaine et des know-how métier, elle permet de faire en profondeur une catégorie de problèmes.

Les grandes entreprises ont manifestement déjà pris conscience de ce problème. Par exemple, la famille WorkBuddy est très vaste : elle ne comprend pas seulement des versions pour les actifs, mais aussi une version “WorkBuddy Enterprise” pour les entreprises et des ensembles d’agents d’assistance au bureau comme Agent Suite. Pour différents publics et plus de 20 scénarios verticaux, elles proposent des solutions d’agents différenciées et personnalisées.

Selon Zhu Yali, de nombreux agents en sont encore au stade de l’optimisation “point par point”. « Je suis plutôt convaincu par une autre voie : faire porter aux agents la responsabilité des résultats métiers, afin que cela se transforme en capacité organisationnelle. Pour juger si le déploiement de l’IA est un succès, on ne devrait pas seulement regarder combien un poste a gagné en efficacité ; il faut voir si, grâce à l’IA, la capacité d’innovation de l’ensemble de l’organisation a été rehaussée d’un niveau. »

Le fondateur de Zhipu, Tang Jie, a publié le 11 juillet une lettre interne intitulée (La grande vague est arrivée) indiquant que l’évolution de la limite supérieure de l’intelligence suit une trajectoire claire. L’intelligence artificielle achève de passer de l’intelligence de perception à l’intelligence cognitive. La machine ne fait plus seulement “voir” et “entendre”, elle commence à “comprendre” et à “raisonner”. Et la prochaine étape pointe directement vers l’AGI.

(Le présent journaliste Xie Silin a aussi contribué à cet article.)