La popularité des agents IA est très élevée ces derniers temps.
Toutes sortes de projets présentent leurs capacités d’agent : certains peuvent analyser le marché, d’autres exécuter automatiquement des tâches, et d’autres encore peuvent se connecter à différentes applications.
Mais après en avoir vu beaucoup, je me dis de plus en plus qu’il y a un problème :
Pour que l’agent entre réellement dans des applications à grande échelle, il ne faut pas seulement un « cerveau », il faut aussi un corps fiable.
Qu’est-ce que cela signifie ?
Même si un modèle d’IA est très intelligent, sans environnement d’exécution stable, il aura encore du mal à devenir un véritable outil de production.
Et plus particulièrement dans le domaine de la Crypto, l’agent fait face à un monde on-chain complexe.
Il existe différents réseaux, différents protocoles, différents états d’actifs, et une grande quantité d’opérations irréversibles.
Ainsi, l’enjeu de la concurrence à l’avenir ne sera peut-être pas celui qui fournit les réponses de modèle les plus “jolies”, mais plutôt celui qui permet à l’agent de fonctionner de façon stable et durable.
La direction de Newton Protocol me semble assez particulière.
Il ne met pas l’accent sur la création d’une nouvelle IA de type chatbot, mais explore l’infrastructure qui se cache derrière l’économie des agents.
À l’avenir, de nombreuses applications auront peut-être besoin que l’agent accomplisse des tâches on-chain :
gestion automatique des fonds, appel de protocoles, exécution de stratégies, coordination de plusieurs applications.
Ces processus ne demandent pas seulement des jugements intelligents, mais aussi un ensemble de mécanismes de base capables de soutenir une coordination complexe.
Grâce à VaultKit, Newton aide les développeurs à construire la logique de stratégie, exprime les règles avec Rego, et combine des mécanismes de vérification associés, afin de donner aux applications d’agent une manière d’exécution plus structurée.
Sous cet angle, l’importance de Mainnet Beta ne se limite pas à un simple événement de lancement : il s’agit d’une validation dans un environnement réel :
les développeurs sont-ils prêts à construire des applications à partir de cette plateforme ?
L’agent peut-il répondre à de vrais besoins ?
L’écosystème peut-il former une boucle durable ?
Je pense que l’IA + la Crypto en est encore à un stade très précoce.
Le marché aime aujourd’hui se focaliser sur les démos les plus spectaculaires, mais ce qui déterminera réellement la future configuration, ce seront souvent des projets qui règlent patiemment les problèmes de base, en silence.
Car toutes les grandes applications à l’échelle ont besoin d’une base stable.
L’IA crée les possibilités.
L’infrastructure transforme ces possibilités en réalité.
C’est aussi pour cela que Newton mérite d’être observé sur le long terme.
@NewtonProtocol
$NEWT
#Newt
Toutes sortes de projets présentent leurs capacités d’agent : certains peuvent analyser le marché, d’autres exécuter automatiquement des tâches, et d’autres encore peuvent se connecter à différentes applications.
Mais après en avoir vu beaucoup, je me dis de plus en plus qu’il y a un problème :
Pour que l’agent entre réellement dans des applications à grande échelle, il ne faut pas seulement un « cerveau », il faut aussi un corps fiable.
Qu’est-ce que cela signifie ?
Même si un modèle d’IA est très intelligent, sans environnement d’exécution stable, il aura encore du mal à devenir un véritable outil de production.
Et plus particulièrement dans le domaine de la Crypto, l’agent fait face à un monde on-chain complexe.
Il existe différents réseaux, différents protocoles, différents états d’actifs, et une grande quantité d’opérations irréversibles.
Ainsi, l’enjeu de la concurrence à l’avenir ne sera peut-être pas celui qui fournit les réponses de modèle les plus “jolies”, mais plutôt celui qui permet à l’agent de fonctionner de façon stable et durable.
La direction de Newton Protocol me semble assez particulière.
Il ne met pas l’accent sur la création d’une nouvelle IA de type chatbot, mais explore l’infrastructure qui se cache derrière l’économie des agents.
À l’avenir, de nombreuses applications auront peut-être besoin que l’agent accomplisse des tâches on-chain :
gestion automatique des fonds, appel de protocoles, exécution de stratégies, coordination de plusieurs applications.
Ces processus ne demandent pas seulement des jugements intelligents, mais aussi un ensemble de mécanismes de base capables de soutenir une coordination complexe.
Grâce à VaultKit, Newton aide les développeurs à construire la logique de stratégie, exprime les règles avec Rego, et combine des mécanismes de vérification associés, afin de donner aux applications d’agent une manière d’exécution plus structurée.
Sous cet angle, l’importance de Mainnet Beta ne se limite pas à un simple événement de lancement : il s’agit d’une validation dans un environnement réel :
les développeurs sont-ils prêts à construire des applications à partir de cette plateforme ?
L’agent peut-il répondre à de vrais besoins ?
L’écosystème peut-il former une boucle durable ?
Je pense que l’IA + la Crypto en est encore à un stade très précoce.
Le marché aime aujourd’hui se focaliser sur les démos les plus spectaculaires, mais ce qui déterminera réellement la future configuration, ce seront souvent des projets qui règlent patiemment les problèmes de base, en silence.
Car toutes les grandes applications à l’échelle ont besoin d’une base stable.
L’IA crée les possibilités.
L’infrastructure transforme ces possibilités en réalité.
C’est aussi pour cela que Newton mérite d’être observé sur le long terme.
@NewtonProtocol
$NEWT
#Newt