De nombreux problèmes d’applications on-chain ne sont pas dus à l’impossibilité d’exécuter, mais au fait qu’une fois exécutées, elles s’adaptent difficilement aux changements.
Par le passé, le principal avantage des smart contracts était qu’ils pouvaient accomplir des tâches selon une logique fixe. Or, dans la réalité, l’environnement financier n’est pas statique : les variations du marché, l’état des actifs et les conditions externes changent en permanence. À mesure que les applications deviennent de plus en plus complexes, une logique d’exécution fixe a du mal à couvrir tous les cas de figure.
C’est aussi la raison pour laquelle je m’intéresse à @NewtonProtocol .
Une des idées centrales du livre blanc de Newton consiste à faire en sorte que l’automatisation on-chain ne se limite pas à un simple déclenchement, mais qu’elle puisse prendre des décisions selon différents états. Grâce au Policy Framework, les développeurs peuvent modulariser les conditions d’exécution, afin que l’application détermine sa prochaine action selon une logique prédéfinie.
La différence avec les contrats traditionnels est que le système ne fait pas seulement savoir « comment exécuter », mais qu’il est capable de comprendre « dans quels cas exécuter ».
Par exemple, lors de l’exécution de stratégies d’automatisation, il faut tenir compte de l’état des actifs, des paramètres de risque et des conditions cibles, plutôt que d’exécuter chaque action sans conditions.
Newton relie ces logiques via l’Authorization Layer, offrant ainsi aux applications complexes des modes d’exécution plus flexibles.
Je pense que, pour l’avenir, le développement des applications on-chain ne consistera pas seulement à ajouter davantage de fonctionnalités, mais à doter le système d’une meilleure capacité d’adaptation.
Bien sûr, l’infrastructure devra finalement être validée par une adoption réelle. Pour $NEWT , je m’intéresse surtout à la mesure dans laquelle la Policy est utilisée par davantage d’applications, et à la capacité de Newton à devenir un composant important de l’écosystème d’automatisation on-chain.
Si, à l’avenir, les applications on-chain deviennent de plus en plus complexes, une infrastructure capable de gérer les changements d’état dynamiques pourrait devenir une couche indispensable.
@NewtonProtocol $NEWT #Newt
Par le passé, le principal avantage des smart contracts était qu’ils pouvaient accomplir des tâches selon une logique fixe. Or, dans la réalité, l’environnement financier n’est pas statique : les variations du marché, l’état des actifs et les conditions externes changent en permanence. À mesure que les applications deviennent de plus en plus complexes, une logique d’exécution fixe a du mal à couvrir tous les cas de figure.
C’est aussi la raison pour laquelle je m’intéresse à @NewtonProtocol .
Une des idées centrales du livre blanc de Newton consiste à faire en sorte que l’automatisation on-chain ne se limite pas à un simple déclenchement, mais qu’elle puisse prendre des décisions selon différents états. Grâce au Policy Framework, les développeurs peuvent modulariser les conditions d’exécution, afin que l’application détermine sa prochaine action selon une logique prédéfinie.
La différence avec les contrats traditionnels est que le système ne fait pas seulement savoir « comment exécuter », mais qu’il est capable de comprendre « dans quels cas exécuter ».
Par exemple, lors de l’exécution de stratégies d’automatisation, il faut tenir compte de l’état des actifs, des paramètres de risque et des conditions cibles, plutôt que d’exécuter chaque action sans conditions.
Newton relie ces logiques via l’Authorization Layer, offrant ainsi aux applications complexes des modes d’exécution plus flexibles.
Je pense que, pour l’avenir, le développement des applications on-chain ne consistera pas seulement à ajouter davantage de fonctionnalités, mais à doter le système d’une meilleure capacité d’adaptation.
Bien sûr, l’infrastructure devra finalement être validée par une adoption réelle. Pour $NEWT , je m’intéresse surtout à la mesure dans laquelle la Policy est utilisée par davantage d’applications, et à la capacité de Newton à devenir un composant important de l’écosystème d’automatisation on-chain.
Si, à l’avenir, les applications on-chain deviennent de plus en plus complexes, une infrastructure capable de gérer les changements d’état dynamiques pourrait devenir une couche indispensable.
@NewtonProtocol $NEWT #Newt