La plupart des gens supposent que la partie la plus difficile de la finance décentralisée consiste à supprimer les intermédiaires humains. Je commence à penser que le défi le plus ardu est plutôt de décider quelles décisions devraient rester humaines.
J’avais tendance à voir les agents d’IA comme des outils de vitesse : automatiser des transactions, déplacer de la liquidité ou gérer des positions plus rapidement que ne le pourrait n’importe quel individu. Mais plus j’y réfléchissais, plus je me suis rendu compte que la vitesse n’est que la surface. La vraie question est de savoir si l’automatisation peut être fiable sans recréer silencieusement la même dépendance que la DeFi était censée éviter.
Imaginez la mise en place de paiements de factures automatiques. Vous ne vérifiez pas chaque transaction, parce que les règles sont claires, visibles et prévisibles. Les agents d’IA dans la DeFi ne devraient pas être très différents. Des protocoles comme Newton Protocol sont intéressants non pas parce qu’ils rendent les agents « plus intelligents », mais parce qu’ils visent à rendre les actions automatisées vérifiables, encadrées et responsables plutôt qu’invisibles.
Le changement souvent négligé n’est pas que l’IA peut exécuter davantage de tâches. C’est que l’automatisation de confiance modifie la manière dont les gens interagissent avec les systèmes financiers. Au lieu de prendre constamment de minuscules décisions, les utilisateurs commencent à concevoir des règles, des autorisations et des limites. Cela déplace le jugement humain d’un cran : de l’exécution des actions à la définition de l’intention.
Si ce modèle se généralise, le changement le plus important ne sera peut-être pas des marchés plus rapides. Il pourrait s’agir d’une transition graduelle vers ce que signifie participer à la chaîne (onchain). Les gens pourraient passer moins de temps à réagir aux opportunités et plus de temps à décider des principes que leurs agents doivent suivre.
Qu’une telle évolution mène à un écosystème financier plus sain reste une question ouverte. Mais il semble utile de se la poser avant que les agents autonomes ne deviennent la norme, plutôt que l’exception.
#Newt @NewtonProtocol l $VANRY $BEL #newt #newt $NEWT
J’avais tendance à voir les agents d’IA comme des outils de vitesse : automatiser des transactions, déplacer de la liquidité ou gérer des positions plus rapidement que ne le pourrait n’importe quel individu. Mais plus j’y réfléchissais, plus je me suis rendu compte que la vitesse n’est que la surface. La vraie question est de savoir si l’automatisation peut être fiable sans recréer silencieusement la même dépendance que la DeFi était censée éviter.
Imaginez la mise en place de paiements de factures automatiques. Vous ne vérifiez pas chaque transaction, parce que les règles sont claires, visibles et prévisibles. Les agents d’IA dans la DeFi ne devraient pas être très différents. Des protocoles comme Newton Protocol sont intéressants non pas parce qu’ils rendent les agents « plus intelligents », mais parce qu’ils visent à rendre les actions automatisées vérifiables, encadrées et responsables plutôt qu’invisibles.
Le changement souvent négligé n’est pas que l’IA peut exécuter davantage de tâches. C’est que l’automatisation de confiance modifie la manière dont les gens interagissent avec les systèmes financiers. Au lieu de prendre constamment de minuscules décisions, les utilisateurs commencent à concevoir des règles, des autorisations et des limites. Cela déplace le jugement humain d’un cran : de l’exécution des actions à la définition de l’intention.
Si ce modèle se généralise, le changement le plus important ne sera peut-être pas des marchés plus rapides. Il pourrait s’agir d’une transition graduelle vers ce que signifie participer à la chaîne (onchain). Les gens pourraient passer moins de temps à réagir aux opportunités et plus de temps à décider des principes que leurs agents doivent suivre.
Qu’une telle évolution mène à un écosystème financier plus sain reste une question ouverte. Mais il semble utile de se la poser avant que les agents autonomes ne deviennent la norme, plutôt que l’exception.
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