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Pourquoi suppose-t-on que rendre l’IA plus intelligente est la partie la plus difficile, tout en demandant rarement si l’environnement qui l’entoure peut réellement être de confiance ?

En explorant différents projets d’infrastructure blockchain, je suis tombé sur Newton Protocol, et un détail a continué à retenir mon attention. Ce n’était pas l’idée de stratégies basées sur l’IA ou de trading automatisé. C’était la décision de construire un rollup sécurisé spécifiquement pour ces activités.

Cela m’a fait réfléchir à quelque chose que je n’avais pas envisagé auparavant. Si un agent IA peut prendre des décisions plus vite que n’importe quel humain, alors le point le plus faible n’est peut-être plus le modèle lui-même. Ce pourrait être l’endroit où ces décisions sont exécutées, vérifiées et consignées. La vitesse devient moins significative si chaque action dépend encore d’une infrastructure qui n’a pas été conçue pour des systèmes autonomes.

Je me suis mis à me demander si c’est pour cela que Newton inclut aussi un marché destiné aux développeurs d’IA. Peut-être que l’objectif n’est pas seulement de rassembler des outils au même endroit, mais de créer un environnement où les stratégies, l’exécution et la responsabilité évoluent ensemble, plutôt que d’être dispersées entre des systèmes sans lien.

Plus je m’y attardais, moins cela ressemblait à une autre tentative d’automatiser le trading. Cela ressemblait davantage à une tentative de réduire les écarts invisibles entre l’intelligence et l’exécution que la plupart des gens ne remarquent presque jamais jusqu’à ce que quelque chose échoue.

Peut-être que la vraie question n’est pas de savoir à quel point l’IA devient capable, mais si les systèmes qui l’entourent sont prêts à assumer la responsabilité qui découle de ces décisions.