J’ai découvert récemment Newton Protocol, et je ne m’attendais pas à passer beaucoup de temps à y penser. Ma première réaction a été que c’était un autre projet qui cherchait à combiner l’IA et la crypto. Au début, cela semblait assez simple.

Ensuite, j’ai commencé à regarder cela de plus près.

Ce qui est resté avec moi, ce n’était pas l’idée du trading piloté par l’IA ou de stratégies automatisées. C’était la grande question qui se cachait dessous. Si nous avançons vers un avenir où des logiciels prennent davantage de décisions pour nous, @NewtonProtocol >what does trust actually look like ?

Je ne pense pas que la technologie, à elle seule, puisse répondre à ça.

Il est facile de s’enthousiasmer pour des systèmes qui promettent d’être plus rapides, plus intelligents et plus efficaces. Mais dès que les décisions commencent à être prises sans que des personnes directement impliquées soient présentes, la conversation change. On ne parle plus tant de performance que de confiance.

Qui possède les résultats ? Qui est responsable quand les choses ne se passent pas comme prévu ? Et pourquoi les gens devraient-ils faire confiance au système, tout simplement ?

Ça ressemble à une direction raisonnable.

Le fait que cela fonctionne dans la pratique est une autre question.

C’est peut-être pour ça que le protocole Newton a attiré mon attention. Pas parce qu’il construit un autre protocole alimenté par l’IA, #Newt mais parce qu’il reflète la direction vers laquelle l’industrie semble aller. La technologie elle-même est intéressante, mais c’est aussi un rappel : chaque étape vers l’automatisation soulève de nouvelles questions au sujet de la responsabilité, de la propriété et de la gouvernance.

Peut-être que je me trompe.

Mais je remarque toujours le même schéma. On passe beaucoup de temps à parler de ce dont l’IA sera capable, alors qu’on en parle beaucoup moins du type de systèmes que les gens seront réellement prêts à faire confiance.

Pour moi, c’est la conversation qu’il vaut la peine d’avoir.

Au final, des projets comme le protocole Newton ne concernent pas seulement l’IA ou le trading automatisé. Ils constituent un point de départ pour un débat beaucoup plus vaste sur la façon dont nous construisons des systèmes que les gens peuvent comprendre, sur lesquels ils peuvent compter et en lesquels ils peuvent avoir confiance sur le long terme. Ce défi me semble infiniment plus important que n’importe quelle fonctionnalité ou n’importe quel protocole pris isolément.

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