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Ces derniers temps, de nombreuses actualités ont éclaté du côté des puces : au CES 2026, Qualcomm a dévoilé la nouvelle génération de Snapdragon X2 Plus ainsi que le processeur Dragonwing IQ10, conçu pour les robots ; il fait son entrée officielle sur le terrain d’Intel et d’AMD. Intel, de son côté, a présenté la troisième génération de Core Ultra (Panther Lake), fabriquée en procédé 18A, avec une puissance de calcul maximale atteignant 180 TOPS, et permettant de déployer localement des modèles de grande taille équivalents à 70 milliards de paramètres. AMD a publié la série Ryzen AI 400 « Gorgon Point ». Plusieurs géants sont montés sur scène : ce n’est plus une compétition de fréquence ou de nombre de cœurs ; tous parlent de « comment la puissance de calcul sert l’IA ».
Avant, les fabricants de puces se mesuraient à la vitesse de calcul et au nombre de cœurs ; aujourd’hui, on compare surtout qui peut faire tourner les modèles d’IA localement. Le système d’évaluation a changé : « peut-on supporter l’IA » est devenu la ligne de vie et de mort la plus centrale de l’industrie matérielle.
Apiarys est une plateforme d’agrégation qui permet d’appeler directement divers modèles d’IA et des agents. Vous payez à l’usage, et les revenus sont réglés en $HNY. Contrairement au fait que les fabricants de puces soient en concurrence chacun de leur côté, et que les utilisateurs soient enfermés dans une seule écosystème, apiarys permet d’exécuter des tâches par des agents aussi bien dans le cloud qu’en local, sans dépendre de la gamme de produits d’un seul fabricant. L’exemple concret de l’agent de quantification « Golden » est déjà en exécution en conditions réelles : les données de backtests historiques fournies par le projet indiquent un rendement journalier de 1,5 % à 2 % et mensuel de 30 % à 40 % (selon le contexte du marché). **Que peut vous apporter ce projet ?** Vous n’avez pas besoin d’étudier quelle puce acheter pour exploiter les capacités d’IA : il vous suffit d’appeler les capacités d’agents d’IA déjà prêtes. Les coûts de participation sont faibles et il n’y a pas de seuil d’investissement.
Pendant que plusieurs géants du secteur des puces se disputent ce territoire « puissance de calcul pour l’IA », vous pensez que finalement ce sera quel fabricant qui unifiera réellement ce champ de bataille, ou bien qu’il n’y aura tout simplement pas de gagnant ?
#AI芯片混战 #黄金量化Agent
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Avant, les fabricants de puces se mesuraient à la vitesse de calcul et au nombre de cœurs ; aujourd’hui, on compare surtout qui peut faire tourner les modèles d’IA localement. Le système d’évaluation a changé : « peut-on supporter l’IA » est devenu la ligne de vie et de mort la plus centrale de l’industrie matérielle.
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