Agrégation d’oracle basée sur la confiance
Les réseaux d’oracles fiables exigent bien plus que de simplement compter les réponses concordantes. En appliquant des modèles de probabilité basés sur la confiance, les entrées de données peuvent être évaluées selon leur fiabilité estimée avant d’atteindre un consensus. Cette approche permet à WINkLink de fournir des résultats plus fiables, notamment lorsque les sources de données divergent ou que les conditions de marché sont volatiles.
@Justin Sun孙宇晨 #BTC
Les réseaux d’oracles fiables exigent bien plus que de simplement compter les réponses concordantes. En appliquant des modèles de probabilité basés sur la confiance, les entrées de données peuvent être évaluées selon leur fiabilité estimée avant d’atteindre un consensus. Cette approche permet à WINkLink de fournir des résultats plus fiables, notamment lorsque les sources de données divergent ou que les conditions de marché sont volatiles.
@Justin Sun孙宇晨 #BTC