que dans un récit typique d’IA. Il relie trois éléments souvent abordés séparément : le calcul vérifiable, la mémoire d’IA persistante et un système d’incitation$OPG @OpenGradient #OPG
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Devil9
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OpenGradient (OPG) a été ajoutée aux largages HODLer de Binance. Les utilisateurs qui ont souscrit leur BNB à Simple Earn (Flexible/Bloqué) ou aux Revenus sur chaîne (On-Chain Yields) sont éligibles pour recevoir le largage d’OPG. OpenGradient a été lancé avec une offre totale de genèse de 1 000 000 000 OPG, dont 6 400 000 OPG alloués aux largages HODLer. Les utilisateurs éligibles recevront leurs jetons dans leur portefeuille Spot dans environ 5 heures après l’annonce. La participation nécessite un KYC complété et une résidence dans une région éligible. De plus, le Rapport de recherche OpenGradient sera publié dans les 48 heures suivant l’annonce. Faites toujours vos propres recherches (DYOR) avant de prendre toute décision d’investissement. #OPG @OpenGradient
Une chose à laquelle je fais davantage attention avec l’infrastructure IA, ce n’est pas la qualité du modèle : c’est ce qui se passe après le déploiement.
Tout le monde peut lancer un modèle. La question difficile est de savoir si les utilisateurs peuvent lui faire confiance, si les développeurs peuvent s’appuyer sur un contexte persistant et si quelqu’un est toujours prêt à continuer d’assurer l’inférence des mois plus tard.
C’est pourquoi OpenGradient me paraît plus intéressant qu’un récit IA classique. Il relie trois éléments souvent discutés séparément : le calcul vérifiable, la mémoire IA persistante et un système d’incitation qui encourage les fournisseurs de calcul à rester en ligne.
Si l’un de ces éléments se rompt, l’expérience utilisateur en souffre. Des sorties vérifiées perdent de la valeur sans une infrastructure fiable. La mémoire devient inutile sans confiance. Même le meilleur modèle ne peut pas aider si personne ne continue de l’exécuter. #OPG $OPG @OpenGradient
La perspective à long terme ne viendra peut-être pas uniquement de la création d’une IA plus performante, mais de la construction d’une infrastructure qui reste fiable à mesure que l’adoption grandit.
C’est la partie que je surveillerai le plus.$AIGENSYN $SYN
Quelle partie de l’infrastructure IA, selon vous, créera le plus de valeur à long terme ?
Une chose à laquelle je fais davantage attention avec l’infrastructure IA, ce n’est pas la qualité du modèle : c’est ce qui se passe après le déploiement.
Tout le monde peut lancer un modèle. La question difficile est de savoir si les utilisateurs peuvent lui faire confiance, si les développeurs peuvent s’appuyer sur un contexte persistant et si quelqu’un est toujours prêt à continuer d’assurer l’inférence des mois plus tard.
C’est pourquoi OpenGradient me paraît plus intéressant qu’un récit IA classique. Il relie trois éléments souvent discutés séparément : le calcul vérifiable, la mémoire IA persistante et un système d’incitation qui encourage les fournisseurs de calcul à rester en ligne.
Si l’un de ces éléments se rompt, l’expérience utilisateur en souffre. Des sorties vérifiées perdent de la valeur sans une infrastructure fiable. La mémoire devient inutile sans confiance. Même le meilleur modèle ne peut pas aider si personne ne continue de l’exécuter. #OPG $OPG @OpenGradient
La perspective à long terme ne viendra peut-être pas uniquement de la création d’une IA plus performante, mais de la construction d’une infrastructure qui reste fiable à mesure que l’adoption grandit.
C’est la partie que je surveillerai le plus.$AIGENSYN $SYN
Quelle partie de l’infrastructure IA, selon vous, créera le plus de valeur à long terme ?
Avertissement : ce contenu inclut des opinions de tiers. Il ne constitue pas un conseil. Binance Ai peut être utilisée, sans garantie de résultat. Consultez les CG.