La croissance de l’IA se produit à un rythme qui dépasse largement la hausse des prix du matériel. Toutefois, c’est précisément la demande croissante liée à l’IA qui constitue le principal moteur faisant grimper les coûts des ordinateurs et des composants. C’est la phase dite des « douleurs de travail » lors de la construction d’une nouvelle infrastructure : des coûts initiaux élevés, mais un potentiel énorme pour des retombées économiques et sociales à long terme.
À long terme, la loi de Moore, les optimisations logicielles et une diversification accrue de l’approvisionnement (avec AMD, Intel, des puces sur mesure et d’autres) contribueront à rétablir l’équilibre. À court terme, cependant, aussi bien les utilisateurs individuels que les entreprises doivent se préparer à une « nouvelle normalité » caractérisée par des coûts matériels plus élevés, tout en investissant simultanément dans les compétences et les applications d’IA afin de tirer pleinement parti des opportunités.
L’IA ne transforme pas seulement la façon dont nous calculons : elle redessine l’ensemble de la chaîne de valeur de la technologie.
#opg $OPG
À long terme, la loi de Moore, les optimisations logicielles et une diversification accrue de l’approvisionnement (avec AMD, Intel, des puces sur mesure et d’autres) contribueront à rétablir l’équilibre. À court terme, cependant, aussi bien les utilisateurs individuels que les entreprises doivent se préparer à une « nouvelle normalité » caractérisée par des coûts matériels plus élevés, tout en investissant simultanément dans les compétences et les applications d’IA afin de tirer pleinement parti des opportunités.
L’IA ne transforme pas seulement la façon dont nous calculons : elle redessine l’ensemble de la chaîne de valeur de la technologie.
#opg $OPG