La semaine dernière, j’ai traîné mon pote “qui se plaint tout le temps” Lao Li avec moi : on a fait tourner des nœuds @OpenGradient avec une carte graphique inutilisée, prise à la maison. Au début, on voulait goûter au côté “AI décentralisée” et à la nouveauté de la puissance de calcul. Résultat : on a passé un long moment à fixer les courbes du trafic, et nos deux visages sont devenus verts. Dans la pub, ils en font des tonnes : soi-disant une puissance de calcul indépendante et distribuée… mais le trafic part presque tout vers les serveurs des data centers AWS. C’est comme si on avait mis une “coquille décentralisée” sur Amazon. Lao Li, furieux, a tapé du poing sur la table : « Ça casse quoi, au juste ? Les géants ont juste changé de costume et continuent d’encaisser ! »
On a aussi replongé dans le GitHub du projet. Les commits étaient bien là, l’activité aussi, et il y avait pas mal de contributeurs. Mais dès qu’on s’est intéressés à l’économie des tokens, on s’est vraiment refroidis. Total : 1 milliard. Les fonds d’écosystème prennent l’essentiel, le TGE n’en débloque qu’une toute petite partie. Les parts de la fondation, de l’équipe centrale et des investisseurs sont verrouillées à mort, tandis que le flottant qui arrive sur le marché secondaire pour les petits porteurs devient… le “bouc émissaire” qui finit par acheter. Lao Li a lâché, avec un sourire amer : « Chaque token $OPG qu’on gagne en staking correspond à un nouveau token que l’on va imprimer dans le futur sur le marché. Le projet utilise notre durée de verrouillage pour digérer tranquillement la pression de vente une fois débloqué : plus on verrouille longtemps, plus eux sont à l’aise pour écouler. Ce n’est pas un revenu passif : c’est un outil pour avancer de la trésorerie aux gros. »
La technologie de vérification de zkML a bien des points forts, et le code est solide. Mais les règles du jeu sur le pouvoir et les intérêts restent entre les mains d’une minorité. L’IA on-chain est une nécessité absolue pour l’avenir : nos machines continueront à tourner en arrière-plan, pour servir d’exemple et d’observatoire de la vague du secteur. Mais si on me demande d’investir de l’argent réel pour acheter cette structure de “pacte” ? Non. Pas question. À la fin, Lao Li soupire : « La décentralisation, ça a l’air si beau… mais dans la réalité, les petits porteurs sont toujours ceux qui paient d’abord leurs leçons. »#opg
On a aussi replongé dans le GitHub du projet. Les commits étaient bien là, l’activité aussi, et il y avait pas mal de contributeurs. Mais dès qu’on s’est intéressés à l’économie des tokens, on s’est vraiment refroidis. Total : 1 milliard. Les fonds d’écosystème prennent l’essentiel, le TGE n’en débloque qu’une toute petite partie. Les parts de la fondation, de l’équipe centrale et des investisseurs sont verrouillées à mort, tandis que le flottant qui arrive sur le marché secondaire pour les petits porteurs devient… le “bouc émissaire” qui finit par acheter. Lao Li a lâché, avec un sourire amer : « Chaque token $OPG qu’on gagne en staking correspond à un nouveau token que l’on va imprimer dans le futur sur le marché. Le projet utilise notre durée de verrouillage pour digérer tranquillement la pression de vente une fois débloqué : plus on verrouille longtemps, plus eux sont à l’aise pour écouler. Ce n’est pas un revenu passif : c’est un outil pour avancer de la trésorerie aux gros. »
La technologie de vérification de zkML a bien des points forts, et le code est solide. Mais les règles du jeu sur le pouvoir et les intérêts restent entre les mains d’une minorité. L’IA on-chain est une nécessité absolue pour l’avenir : nos machines continueront à tourner en arrière-plan, pour servir d’exemple et d’observatoire de la vague du secteur. Mais si on me demande d’investir de l’argent réel pour acheter cette structure de “pacte” ? Non. Pas question. À la fin, Lao Li soupire : « La décentralisation, ça a l’air si beau… mais dans la réalité, les petits porteurs sont toujours ceux qui paient d’abord leurs leçons. »#opg
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