Je crois que j’ai enfin compris pourquoi la plupart des discussions sur la feuille de route me laissent insatisfait.
Elles se concentrent sur ce qui est ajouté.
Moi, je me soucie davantage de ce qui devient impossible à retirer.
Il y a quelques années, je mesurais le progrès de la même façon que tout le monde : plus de fonctionnalités, plus d’intégrations, des chiffres plus élevés.
Aujourd’hui, je cherche autre chose.
La dépendance.
Car activité et dépendance ne sont pas la même chose.
L’activité peut s’acheter.
La dépendance doit être gagnée.
Un réseau peut compter des milliers de modèles, des millions d’inférences et une liste grandissante de développeurs. Ces chiffres ont l’air impressionnants sur un tableau de bord.
Mais les tableaux de bord ne me disent pas ce qui se passe lorsque les incitations s’estompent, lorsque l’attention se déplace ailleurs, ou lorsque les utilisateurs sont forcés de choisir ce dont ils ont réellement besoin.
C’est là que le vrai test commence.
Plus j’étudie @OpenGradient , plus je me dis que l’objectif n’est pas de construire la plus grande collection d’outils d’IA.
C’est de construire un système où chaque couche renforce la suivante.
Les modèles ont besoin de calcul.
Le calcul a besoin de vérification.
La vérification a besoin de paiements.
Les paiements ont besoin de produits.
Les produits ont besoin d’utilisateurs qui reviennent, parce que partir semble moins pratique que rester.
C’est la différence entre l’usage et l’infrastructure.
L’usage est une décision.
L’infrastructure devient une habitude.
Et les habitudes sont incroyablement difficiles à remplacer.
Une idée ne cesse de me revenir :
Les réseaux les plus précieux ne sont pas ceux que les gens utilisent le plus.
Ce sont ceux que les gens construisent en silence autour d’eux.
Parce qu’à partir du moment où un développeur commence à concevoir son flux de travail en fonction de votre réseau, vous n’êtes plus en concurrence pour l’attention.
Vous devenez une partie des fondations.
Peut-être que c’est le jalon le plus important.
Pas quand OpenGradient ajoute une autre fonctionnalité.
Mais quand supprimer OpenGradient crée un problème plus grand que l’utiliser.
C’est à ce moment-là qu’un écosystème cesse de croître par enthousiasme.
Et qu’il commence à croître parce qu’il est utile.
@OpenGradient #OPG $OPG $BICO
Elles se concentrent sur ce qui est ajouté.
Moi, je me soucie davantage de ce qui devient impossible à retirer.
Il y a quelques années, je mesurais le progrès de la même façon que tout le monde : plus de fonctionnalités, plus d’intégrations, des chiffres plus élevés.
Aujourd’hui, je cherche autre chose.
La dépendance.
Car activité et dépendance ne sont pas la même chose.
L’activité peut s’acheter.
La dépendance doit être gagnée.
Un réseau peut compter des milliers de modèles, des millions d’inférences et une liste grandissante de développeurs. Ces chiffres ont l’air impressionnants sur un tableau de bord.
Mais les tableaux de bord ne me disent pas ce qui se passe lorsque les incitations s’estompent, lorsque l’attention se déplace ailleurs, ou lorsque les utilisateurs sont forcés de choisir ce dont ils ont réellement besoin.
C’est là que le vrai test commence.
Plus j’étudie @OpenGradient , plus je me dis que l’objectif n’est pas de construire la plus grande collection d’outils d’IA.
C’est de construire un système où chaque couche renforce la suivante.
Les modèles ont besoin de calcul.
Le calcul a besoin de vérification.
La vérification a besoin de paiements.
Les paiements ont besoin de produits.
Les produits ont besoin d’utilisateurs qui reviennent, parce que partir semble moins pratique que rester.
C’est la différence entre l’usage et l’infrastructure.
L’usage est une décision.
L’infrastructure devient une habitude.
Et les habitudes sont incroyablement difficiles à remplacer.
Une idée ne cesse de me revenir :
Les réseaux les plus précieux ne sont pas ceux que les gens utilisent le plus.
Ce sont ceux que les gens construisent en silence autour d’eux.
Parce qu’à partir du moment où un développeur commence à concevoir son flux de travail en fonction de votre réseau, vous n’êtes plus en concurrence pour l’attention.
Vous devenez une partie des fondations.
Peut-être que c’est le jalon le plus important.
Pas quand OpenGradient ajoute une autre fonctionnalité.
Mais quand supprimer OpenGradient crée un problème plus grand que l’utiliser.
C’est à ce moment-là qu’un écosystème cesse de croître par enthousiasme.
Et qu’il commence à croître parce qu’il est utile.
@OpenGradient #OPG $OPG $BICO