@OpenGradient

J’ai trouvé quelque chose dans le livre blanc que je n’avais pas remarqué auparavant.

Pas de plomberie. Inférence parallélisée

Moteur de pré-exécution.

Exécution ML on-chain sans le goulot d’étranglement.

Le livre blanc dit : « Scalabilité horizontale : les inférences pour des centaines de transactions en attente s’exécutent en parallèle. »

Voilà ce que cela signifie.

Vous envoyez une transaction avec une demande d’inférence.

Elle entre dans le Inference Mempool.

Le mempool simule les transactions en attente

La partie qui a attiré mon attention.

Pas de goulot. Pas de délai d’oracle. Exécution atomique.

Les résultats de l’inférence font partie de la même transaction.

Pas un appel séparé. Pas un callback différé.

Fait partie de la transaction elle-même.

Pourquoi c’est important.

Les blockchains ont toujours eu du mal avec le ML.

Trop lent. Trop cher. Trop imprévisible.

PIPE change ça.

Le ML devient natif de la chaîne.

Ce que je surveille.

$OPG n’a d’importance pour moi que si PIPE reste rapide quand le réseau grandit.
#OPG
$HEI
$SLX