J'ai commencé à lire sur OpenGradient à cause du récit sur l'IA.
Quelques articles plus tard, je lisais plutôt sur la vérification.
Ce n'était pas ce à quoi je m'attendais.
La plupart des discussions sur l'IA se concentrent sur les modèles. De meilleurs modèles, des modèles plus rapides, de nouvelles capacités.
La vérification est à peine mentionnée.
Une chose à laquelle je pensais était les agents IA.
En ce moment, une IA donne une réponse et la plupart des gens l'acceptent.
C'est facile.
C'est une situation différente si une IA déplace des actifs, interagit avec des protocoles ou prend des décisions sans que quelqu'un surveille chaque étape.
À un moment donné, les gens vont demander des preuves.
D'après ce que j'ai vu, c'est le domaine autour duquel OpenGradient essaie de construire.
J'ai vérifié quelques chiffres récents de l'écosystème en faisant des recherches sur le projet. Plus de 2 millions d'inférences IA ont déjà été traitées. Plus de 500 000 preuves cryptographiques ont été générées. Le réseau supporte plus de 2 000 modèles d'IA et a atteint plus de 2 millions d'utilisateurs.
Pour un projet dont on ne parle pas encore très souvent, ces chiffres étaient plus grands que ce à quoi je m'attendais.
Il y a aussi environ 9,5 millions de dollars de financement avec un soutien lié à a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel et d'autres.
Peut-être que la vérification devient un sujet majeur dans l'IA.
Peut-être que ce n'est pas le cas.
Je sais juste que c'est l'un des rares aspects du secteur qui a retenu mon attention plus longtemps que les discussions sur les modèles.
#opg @OpenGradient $OPG
Quelques articles plus tard, je lisais plutôt sur la vérification.
Ce n'était pas ce à quoi je m'attendais.
La plupart des discussions sur l'IA se concentrent sur les modèles. De meilleurs modèles, des modèles plus rapides, de nouvelles capacités.
La vérification est à peine mentionnée.
Une chose à laquelle je pensais était les agents IA.
En ce moment, une IA donne une réponse et la plupart des gens l'acceptent.
C'est facile.
C'est une situation différente si une IA déplace des actifs, interagit avec des protocoles ou prend des décisions sans que quelqu'un surveille chaque étape.
À un moment donné, les gens vont demander des preuves.
D'après ce que j'ai vu, c'est le domaine autour duquel OpenGradient essaie de construire.
J'ai vérifié quelques chiffres récents de l'écosystème en faisant des recherches sur le projet. Plus de 2 millions d'inférences IA ont déjà été traitées. Plus de 500 000 preuves cryptographiques ont été générées. Le réseau supporte plus de 2 000 modèles d'IA et a atteint plus de 2 millions d'utilisateurs.
Pour un projet dont on ne parle pas encore très souvent, ces chiffres étaient plus grands que ce à quoi je m'attendais.
Il y a aussi environ 9,5 millions de dollars de financement avec un soutien lié à a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel et d'autres.
Peut-être que la vérification devient un sujet majeur dans l'IA.
Peut-être que ce n'est pas le cas.
Je sais juste que c'est l'un des rares aspects du secteur qui a retenu mon attention plus longtemps que les discussions sur les modèles.
#opg @OpenGradient $OPG
