La première chose que j'ai remarquée n'était pas le nombre de modèles. C'était ce qui s'est passé après que j'en ai téléchargé un.

La plupart des dépôts de modèles sont des espaces de stockage avec une barre de recherche. Tu pousses un fichier, quelqu'un le tire, et la transaction s'arrête là. Quelle version a été exécutée, si la sortie peut être vérifiée plus tard, rien de tout ça ne fait partie du système.

C'est le problème que le Model Hub de @OpenGradient essaie de résoudre.

Les modèles sur le Hub sont stockés sur Walrus, une couche de stockage décentralisée. Ils ne peuvent pas être supprimés par une seule entreprise ou disparaître lorsque un fournisseur change ses conditions. Chaque version a son propre historique de publication. Quand un modèle s'exécute, la preuve est attachée à une version spécifique que tout le monde peut inspecter.

Il y a déjà plus de 2 000 modèles sur le Hub. Ce nombre n'est pas la partie intéressante. La partie intéressante est de savoir si ces modèles restent où ils sont, s'exécutent de la même manière à chaque fois, et peuvent être vérifiés sans demander la permission à qui que ce soit.

Je surveille encore si cela tient sous une vraie pression. Un dépôt de modèles qui ne peut pas être censuré est une affirmation forte. Cela dépend de l'infrastructure sous-jacente se comportant comme elle est censée le faire lorsque le système est sous tension.

$OPG paye pour l'inférence, récompense les nœuds, et règle chaque appel vérifié sur la chaîne.

Le vrai test n'est pas combien de modèles sont listés. C'est de savoir si un développeur peut appeler le même modèle dans six mois et obtenir une preuve qui confirme que rien n'a changé.

Un Model Hub décentralisé peut-il remplacer des dépôts centralisés comme HuggingFace ?

@OpenGradient #BlockchainNews #DecentralizedAI #opg $SIREN $SLX
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